Topcoat, Rust로 서버 애플리케이션의 경계를 넓히다
Rust 프레임워크 Topcoat 0.9가 서버 렌더링과 실시간 UI 갱신을 지원하며 공개됨.
Topcoat 0.9, a Rust framework, supports server rendering and real-time UI updates.
직접 따라 하며 실력을 키울 기술 글
Rust 프레임워크 Topcoat 0.9가 서버 렌더링과 실시간 UI 갱신을 지원하며 공개됨.
Topcoat 0.9, a Rust framework, supports server rendering and real-time UI updates.
LLM을 활용한 모바일 프론트엔드 UX 설계에 대한 발표 내용.
Presentation on designing mobile frontend UX using LLMs.
Modal이 100만 개의 동시 샌드박스를 지원하는 인프라를 재구축한 사례를 다룹니다.
Modal describes rebuilding their infrastructure to support 1 million concurrent sandboxes.
비자동 회귀 결정 모델을 개발한 경험과 그 혁신성을 다룬 글입니다.
An article about developing non-autoregressive decision models and their breakthrough recognition.
Cloudflare에서 Python Workers를 정식 지원하여 웹 애플리케이션과 AI 에이전트를 쉽게 개발할 수 있게 되었다.
Cloudflare formally supports Python Workers for easy web app and AI agent development.
Three.js를 활용해 브라우저에서 LLM을 실행하는 방법을 소개합니다.
Introducing how to run LLMs in the browser using Three.js.
링크드인에서 AI 에이전트를 위한 조직적 컨텍스트 레이어 구축 방식 설명.
LinkedIn's approach to building an organizational context layer for AI agents is discussed.
DoorDash는 60,000개 기능 플래그의 청소를 자동화하기 위해 다중 에이전트 LLM 시스템을 구축했습니다.
DoorDash built a multi-agent LLM system to automate the cleanup of 60,000 feature flags.
비용 절감을 위한 얼굴 인증 시스템 설계 방법을 제시합니다.
It presents an architecture for cost-effective facial verification systems.
GLM은 자체 추론 인프라를 구축하여 신속한 모델 적응을 달성했다.
GLM built its inference infrastructure for rapid model adaptation.
OpenTelemetry를 활용한 대규모 메트릭스 플랫폼 마이그레이션 사례.
Case study on migrating a large-scale metrics platform using OpenTelemetry.
4B 모델이 Postgres보다 81% 빠른 쿼리 실행 계획을 생성함.
A 4B model generates query execution plans 81% faster than Postgres.
원클릭으로 데이터베이스를 MCP 서버로 변환하는 방법을 제시합니다.
The article presents a method to convert your database into an MCP server with one click.
아고다가 72개의 SQL 서버 샤드를 드래곤플라이DB로 대체하여 성능을 개선했다.
Agoda replaced 72 SQL Server shards with DragonflyDB to enhance performance.
지식 그래프를 활용한 에이전틱 AI 시스템 구축 방법을 설명합니다.
Discusses building agentic AI systems using knowledge graphs.
OpenAI의 Codex 에이전트 API를 통해 앱에 AI 기능을 통합하는 방법을 설명합니다.
Learn how to integrate OpenAI's Codex agent API into applications.
쿠버네티스 재해 복구에 대한 세 가지 실패 시나리오 및 가이드를 설명합니다.
Describes three failure scenarios for Kubernetes disaster recovery and the guidance derived from each.
기존 코드에 Rust를 점진적으로 통합하여 성능을 향상시키는 방법 소개.
Introduction to improving performance by incrementally integrating Rust into existing code.
Vortex를 통해 S3에서 GPU로 데이터 로딩 방식을 혁신합니다.
Vortex revolutionizes data loading from S3 to GPU.
에어비앤비는 서버 구동 아키텍처로 인증 코드를 60% 줄였습니다.
Airbnb reduced authentication code by 60% with a server-driven architecture.
Kubernetes의 기본 네임스페이스에서 중요한 배포를 다운타임 없이 이동하는 방법을 소개합니다.
Guide to migrating a critical Kubernetes deployment from the default namespace without downtime.
M4 Pro Mac mini로 로컬 LLM 환경 구축 방법을 설명합니다.
Explains how to set up a local LLM environment using M4 Pro Mac mini.
Claude로 커머스 에이전트를 쉽게 구축하는 방법을 소개합니다.
Learn how to easily build commerce agents with Claude.
프롬프트 엔지니어링을 넘어 생산 수준의 AI 애플리케이션 구축 전략을 논의합니다.
Discusses strategies for building production-grade AI beyond simple prompting.
Swiggy는 350개 이상의 기능과 다중 작업 MLP를 사용해 고객 생애 가치를 예측합니다.
Swiggy predicts customer lifetime value using over 350 features and a multi-task MLP.
104GB의 Qwen3.8-Flash-Next 모델을 48GB의 Mac에서 실행하는 방법을 소개합니다.
A method to run the 104GB Qwen3.8-Flash-Next model on a 48GB Mac is introduced.
AI 작업을 클라우드에서 로컬 엣지 장치로 이전하는 전략과 접근 방법을 논의합니다.
Discusses the strategy and technical imperative of moving AI workloads to local edge devices.
확산 언어 모델 구축 방법에 대한 튜토리얼입니다.
A tutorial on how to build a diffusion language model.
KRIS 개발기를 통해 배포 전 코드 리뷰의 중요성이 강조된다.
The KRIS development experience highlights the importance of code review before deployment.
Spring Boot에서 PQC를 적용하는 네 가지 패턴을 소개합니다.
This article introduces four patterns for applying PQC in Spring Boot.