Transformer를 시각적으로 이해하기
Transformer 구조를 시각적으로 탐색할 수 있는 도구 소개.
Introduction of a tool to visually explore the Transformer structure.
AI가 선별한 아티클
Transformer 구조를 시각적으로 탐색할 수 있는 도구 소개.
Introduction of a tool to visually explore the Transformer structure.
Three.js를 활용해 브라우저에서 LLM을 실행하는 방법을 소개합니다.
Introducing how to run LLMs in the browser using Three.js.
OpenAI의 해킹 에이전트 사건이 기술적 과시와 홍보 전략이라는 비판.
Criticism of OpenAI's hacking agent incident as a publicity strategy to showcase technology.
소프트맥스 없는 주의 모델이 공개되었습니다.
A softmax-free attention model has been released.
AI 가속기를 구축하고 오픈소싱한 내용입니다.
An AI accelerator has been built and open-sourced.
GPT-2의 실시간 생각을 3D 그래프로 시각화하는 AXON 도구 개발.
Developed AXON tool visualizing GPT-2's real-time thoughts as a 3D graph.
AI/ML의 윤리적 영향에 대한 개인적 고민과 경력 가능성 탐구.
Exploring personal concerns about the ethical impact of AI/ML and its career potential.
GPT-4를 이용해 GPT-2의 뉴런 행동을 설명하는 데이터셋을 생성했다.
We use GPT-4 to generate explanations for neuron behavior in GPT-2 and release a scoring dataset.
CLIP는 자연어 감독을 통해 시각 개념을 학습하는 신경망입니다.
CLIP is a neural network that learns visual concepts through natural language supervision.
GPT-2의 마지막 모델인 1.5B 버전을 공개했습니다.
The final model of GPT-2, the 1.5B version, has been released.
GPT-2 모델을 인간의 피드백으로 미세 조정하여 성과를 얻었다.
Successfully fine-tuned the GPT-2 model using human feedback for various tasks.
GPT-2 모델이 출시되었으며, 모델 공유를 위한 법적 협약도 공개됨.
The GPT-2 model with 774 million parameters is released along with a legal agreement for model sharing.
MuseNet은 다양한 스타일로 4분짜리 음악을 생성하는 신경망입니다.
MuseNet is a neural network that generates 4-minute musical compositions in various styles.