Uber Separates Scaling Intent From Execution on Kubernetes Platform
우버가 Kubernetes 플랫폼에서 스케일링 의도를 실행으로 분리한 사례를 소개합니다.
Uber details its new ServiceScale controller for Kubernetes workload scaling.
AI가 선별한 아티클
우버가 Kubernetes 플랫폼에서 스케일링 의도를 실행으로 분리한 사례를 소개합니다.
Uber details its new ServiceScale controller for Kubernetes workload scaling.
쿠버네티스에서 에이전틱 AI의 부상이 인프라 관리에 변화를 주고 있다.
The rise of agentic AI is transforming infrastructure management, especially in Kubernetes.
OpenTelemetry와 Prometheus의 통합 상태와 남은 과제에 대한 논의.
Discussion on the interoperability of OpenTelemetry and Prometheus.
개발자와 플랫폼 팀은 쿠버네티스 셀프 서비스의 소유 문제에 대해 의견이 갈리고 있다.
Developers and platform teams disagree on ownership of Kubernetes self-service.
Modal이 100만 개의 동시 샌드박스를 지원하는 인프라를 재구축한 사례를 다룹니다.
Modal describes rebuilding their infrastructure to support 1 million concurrent sandboxes.
구글이 자율 AI 에이전트 관리를 위한 AX 오케스트레이터를 오픈소스로 공개했습니다.
Google has open-sourced AX, an orchestrator for managing autonomous AI agent workloads.
Kubernetes 1.37이 안정성 및 보안에 중점을 두고 출시되었습니다.
Kubernetes 1.37 has been released, focusing on stability and security.
kubectl 컨텍스트 실수를 방지하는 도구 konfirm 소개
Introduction of konfirm to prevent kubectl context mistakes.
Kubernetes가 AI 추론을 지원하지만, 실제 비용은 계산할 수 있는가에 대한 논의.
Discussion on whether Kubernetes can run AI inference and accurately count the real costs involved.
Karmada가 CNCF의 졸업 단계에 도달했습니다.
Karmada has graduated to CNCF's highest maturity level.
마이크로소프트가 AI 워크로드 관리를 위해 TauGrid를 오픈 소스화했습니다.
Microsoft open-sources TauGrid for managing AI workloads in Kubernetes.
Kubernetes에서 OpenBao와 CloudNativePG PostgreSQL를 활용한 비 vendor lock-in 비밀 관리 방법을 소개합니다.
Overview of managing secrets in Kubernetes using OpenBao and CloudNativePG PostgreSQL without vendor lock-in.
Lyft, 수백 개의 Flink 작업을 Apache Flink Kubernetes Operator로 이전했습니다.
Lyft has migrated hundreds of Flink jobs to the Apache Flink Kubernetes Operator.
Kubernetes Community Days Lima 2026의 조직 경험을 공유합니다.
Sharing experiences from organizing Kubernetes Community Days Lima 2026.
Kubernetes 1.36에서 데이터베이스 백업을 위한 중요한 보장이 복원되었습니다.
Kubernetes 1.36 restores a crucial guarantee for database backups.
Kubernetes v1.37에서 운영자에게 중요한 67가지 개선 사항을 소개합니다.
Kubernetes v1.37 introduces 67 enhancements, highlighting key updates for operators.
Form3의 다중 클라우드 아키텍처에 대한 발표.
Presentation on Form3's multi-cloud architecture evolution.
쿠버네티스 재해 복구에 대한 세 가지 실패 시나리오 및 가이드를 설명합니다.
Describes three failure scenarios for Kubernetes disaster recovery and the guidance derived from each.
Kubernetes에서 다중 테넌트를 위한 보안 자기 서비스 GPU 메트릭을 다루는 글입니다.
Discusses secure, self-service metrics for multi-tenant GPU usage in Kubernetes.
Unikraft를 통해 AI 작업 로드를 위한 밀리초 차가운 부팅 및 높은 밀도를 달성하는 법을 설명합니다.
Felipe Huici explains achieving millisecond cold boots and extreme density for AI workloads with Unikraft.
Kubernetes 접근 제어의 중요성과 IAM 통합에 대한 분석.
Analysis of the importance of access control in Kubernetes and IAM integration.
Kubernetes가 보다 안전하고 일관된 구성 작성을 위해 KYAML을 권장합니다.
Kubernetes is promoting KYAML for safer, more consistent manifest management.
Kubernetes는 새로운 기술이 아니지만, AI의 등장으로 다시 두려움을 주고 있다.
Kubernetes isn't new, but AI makes it intimidating again.
GPU 노드에서 추론 시작 시간을 8분에서 1분 이하로 단축하는 방법에 대한 분석
Analysis of reducing GPU inference cold start time from 8 minutes to under a minute.
Kubernetes의 기본 네임스페이스에서 중요한 배포를 다운타임 없이 이동하는 방법을 소개합니다.
Guide to migrating a critical Kubernetes deployment from the default namespace without downtime.
Kubernetes에서 JVM의 메모리 관리 방법에 대한 중요한 통찰을 제공합니다.
Important insights on managing CPU and memory for JVM in Kubernetes.
OpenTelemetry가 CNCF 졸업 상태를 성취했다는 뉴스.
OpenTelemetry has officially achieved CNCF graduated status.
Kubernetes의 관찰 가능성 향상에 대한 논의.
Discussion on enhancing observability in Kubernetes.
Microsoft는 Azure Kubernetes Service의 노드 자동 프로비저닝에서 중단 예측 가능성을 높이는 새로운 지침을 발표했습니다.
Microsoft emphasizes disruption control in AKS Node Auto-Provisioning with new guidance.
Kubernetes에서 GPU 작업 부하에 대한 예측 오토스케일링의 필요성을 다룬 글입니다.
This article discusses the need for predictive autoscaling for GPU workloads on Kubernetes.