I Built Non-Autoregressive Decision Models a Year Ago. Then a Frontier Lab Called It a "Breakthrough".
비자동 회귀 결정 모델을 개발한 경험과 그 혁신성을 다룬 글입니다.
An article about developing non-autoregressive decision models and their breakthrough recognition.
AI가 선별한 아티클
비자동 회귀 결정 모델을 개발한 경험과 그 혁신성을 다룬 글입니다.
An article about developing non-autoregressive decision models and their breakthrough recognition.
오픈 가중치만으로는 부족하며, 연구와 알고리즘 개선을 위해 오픈 교육 프레임워크가 필요하다.
Open weights are not enough; we need open training frameworks for better research and algorithms.
LLM의 추론과 도구 호출을 위한 최적의 훈련 접근법을 논의합니다.
Discusses the best training approach for fine-tuning an LLM in terms of reasoning and tool usage.
LLM의 연속적 적응을 위한 Fast-Slow 학습 프레임워크를 소개합니다.
Introducing the Fast-Slow learning framework for LLMs to enable continuous adaptation.