Unsloth, Qwen3.8 2.4T를 397GB로 줄여 로컬 실행 지원
Unsloth가 Qwen3.8 모델을 397GB로 축소해 로컬 실행을 지원합니다.
Unsloth reduces Qwen3.8 model to 397GB to support local execution.
AI가 선별한 아티클
Unsloth가 Qwen3.8 모델을 397GB로 축소해 로컬 실행을 지원합니다.
Unsloth reduces Qwen3.8 model to 397GB to support local execution.
Qwen의 최초 Max급 오픈 웨이트 모델, Qwen3.8-2.4T-A95B가 공개됐다.
Qwen's first Max-grade open weight model, Qwen3.8-2.4T-A95B, has been released.
Qwen3.8-2.4T에 대한 소식입니다.
News about the release of Qwen3.8-2.4T.
알리바바가 Qwen3.8-Max 모델을 출시했다.
Alibaba has launched the Qwen3.8-Max model.
Mac과 iPhone에서 Qwen 모델을 효율적으로 실행하는 방법을 소개합니다.
Explains how to run an 80B Qwen model on a Mac and a 35B model on an iPhone.
Qwen3.8-Max가 새로운 기준의 코딩 및 협업 모델로 출시됩니다.
Qwen3.8-Max sets a new standard for coding and collaboration.
Qwen3.8-Max는 코딩 및 협업의 새로운 기준을 제시합니다.
Qwen3.8-Max sets a new standard for coding and collaboration.
미국의 폐쇄형 AI 모델이 중국 의존도를 높이는 역설에 대한 분석.
Analysis of the paradox of the US's reliance on China for open AI models despite leading in closed frontier models.
알리바바가 Qwen 3.8을 공개했지만 구체적인 데이터는 제공하지 않았다.
Alibaba unveiled Qwen 3.8, claiming it's powerful but provided no real data.
OpenCode는 품질과 보안 문제로 사용 중단이 필요하다.
OpenCode must be discontinued due to quality and security issues.
Kimi K3, Qwen 3.8 및 Anthropic의 가능성에 대한 논의.
Discussion on Kimi K3, Qwen 3.8, and the potential of Anthropic.
Alibaba Qwen이 2.4조 파라미터의 Qwen3.8을 출시했습니다.
Alibaba Qwen has launched Qwen3.8 with 2.4 trillion parameters.
Qwen3.8이 곧 공개 가중치를 가지고 출시됩니다.
Qwen3.8 is set to launch with open weights soon.
AI 에이전트가 추측하지 않는 법을 구축하는 방법에 대한 설명.
Description of how to build an AI agent that knows when not to guess.
Bonsai 27B는 iPhone에서 실행할 수 있도록 설계된 27B급 AI 모델이다.
Bonsai 27B is a 27B AI model designed to run on iPhones.
Qwen3.5-4B의 로라 어댑터를 통해 내부 신뢰 신호로 도구 사용을 제어하는 새로운 접근법을 소개합니다.
Introducing a LoRA adapter for Qwen3.5-4B that gates tool use based on internal confidence signals.
Qwen Cloud에서 6명의 AI 에이전트로 구성된 채용 시스템을 28일 이내에 구축한 과정을 설명합니다.
This article describes building a recruitment system with 6 AI agents on Qwen Cloud in less than 28 days.
Ornith-1.0은 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델이다.
Ornith-1.0 is an open-source self-improving model for agent-based coding.
Qwen 3.6 27B는 로컬 개발에 유용한 모델이다.
Qwen 3.6 27B is a valuable model for local development.
Cafe24가 LLM Router를 공개하고 100개 이상의 모델을 단일 API로 통합했습니다.
Cafe24 has unveiled its LLM Router, integrating over 100 models into a single API.
메모리를 잊는 AI 에이전트를 만드는 과정에서의 어려움을 다룬 글입니다.
The article discusses the challenges faced while building an AI agent that can forget memories.
로컬 Qwen은 클라우드 모델의 대안으로, 비용과 개인정보 보호에서 강점을 가진다.
Local Qwen offers advantages in cost and privacy, but doesn't replace cloud models.
클로드 코드의 문제로 오픈소스 코드 사용을 결심한 엔지니어의 경험을 공유합니다.
An engineer shares their experience of switching to open source tools after issues with Claude code.
Cleo는 2B 모델을 사용해 완전한 분석가 행동을 구현하려는 오픈소스 프로젝트입니다.
Cleo is an open-source project aiming to fit full analyst behavior in a 2B model.
오픈 LLM과 저코드 프레임워크를 결합한 엔터프라이즈 앱 구축 방법.
How to build enterprise apps quickly with open LLMs and low-code frameworks.
온정 정책 증류에 대한 최근 AI 연구 정보를 공유합니다.
Sharing recent AI research on on-policy distillation.
2026년 VRAM에 따른 최적의 로컬 AI 모델을 소개합니다.
An overview of the best local AI models by VRAM tier for 2026.
UK GDPR에 대한 Q&A 데이터셋을 소개합니다.
Introducing a Q&A dataset on UK GDPR for small businesses.
다양한 언어를 영어로 번역하는 프로젝트에 대한 문제와 해결책을 논의합니다.
The article discusses challenges in translating various languages into English, focusing on named entities.
Qwen3.7-Max는 다국어 및 자동화 기능을 갖춘 에이전트 모델입니다.
Qwen3.7-Max is an agent-based model focused on automation and multilingual tasks.