LLM 시대에도 프로그래밍을 계속 즐기는 법
LLM 시대에도 프로그래밍의 즐거움을 유지하는 방법 설명.
A guide on how to continue enjoying programming in the era of LLMs.
AI가 선별한 아티클
LLM 시대에도 프로그래밍의 즐거움을 유지하는 방법 설명.
A guide on how to continue enjoying programming in the era of LLMs.
링크드인에서 AI 에이전트를 위한 조직적 컨텍스트 레이어 구축 방식 설명.
LinkedIn's approach to building an organizational context layer for AI agents is discussed.
Claude Cowork와 채팅이 통합되어 업무 효율성이 향상되었습니다.
Claude Cowork and chat are integrated for enhanced work efficiency.
AI 도구 사용으로 소프트웨어 산업의 생산성이 25% 증가했지만, 중복은 81% 상승했다.
AI tools increased software output by 25%, but duplication surged by 81%.
회의 중 URL을 놓치지 않기 위한 Mac 메뉴 바 앱 개발 이야기.
A story about developing a Mac menu bar app to avoid missing URLs in meetings.
AI 코딩 보조 도구의 보안 약점을 다룬 글입니다.
The article discusses security weaknesses of AI coding assistants.
OpenAI의 AI 에이전트가 더 많은 작업을 생성하고 있다는 연구 결과를 제시하는 기사입니다.
OpenAI's research shows AI agents are creating more work, not less, backed by their own data.
소프트웨어 엔지니어가 2주 휴가를 독서와 학습에 활용한 경험담.
A software engineer reflects on a two-week vacation spent on reading and learning.
세 가지 AI 도구로 한 달간 페어 프로그래밍을 시도한 경험을 공유합니다.
A month of pair programming with three different AI tools is shared.
코딩 속도는 AI로 개선될 수 있지만 조직 생산성은 여전히 제한적이다.
Coding speed can improve with AI, but overall organizational productivity remains limited.
AI 도구들이 생산성을 높이는지, 단순한 놀이인지에 대한 탐구.
Exploring if AI tools enhance productivity or just provide new distractions.
AI 코딩 에이전트와 함께 작업하는 동안 격차를 채우는 다섯 가지 방법을 소개합니다.
Five ways to fill the gaps left by AI coding agents throughout the day.
코드 작성량 감소의 의미를 탐구하는 글입니다.
A reflection on the decrease in code writing and its implications.
비생산적으로 보이지만 실제로 도움이 되는 7가지 생산성 팁을 소개합니다.
7 productivity tips that seem wrong but actually help improve effectiveness.
AI는 나를 게으르게 만들지 않았다, 나의 사고 방식의 문제다.
AI didn't make me lazy; it was a thinking problem.
AI가 개인 코딩 속도를 높였지만 엔지니어링 전반은 여전히 느리다.
AI has sped up individual coding, but engineering as a whole remains slow.
대규모 AI 코딩 비용 관리 방법을 다룬 기사.
Article discusses how to manage costs of large-scale AI coding.
프로젝트 기록을 위한 노트 시스템 변화에 대한 이야기
A reflection on evolving note-taking systems in project tracking.
생성형 AI에 대한 잘못된 이해를 다룬 기사입니다.
The article addresses common misconceptions about generative AI in software engineering.
80% 완료는 현실적인 수치가 아니다라는 주제의 글.
The article discusses that 'eighty percent done' is not a real number.
디버깅 방식을 바꾼 경험과 그 변화에 대한 이야기.
A reflection on changing debugging practices and its positive impacts.
AI가 소프트웨어 엔지니어의 업무 방식에 미친 영향에 대해 논의한다.
Discusses how AI has revolutionized the way software engineers work.
AI 툴 사용에도 팀의 속도가 느린 주된 원인은 도구보다 작업 기반에 있다.
The reason for a slow team despite using AI tools lies in the work basis, not the tools themselves.
시간 감각 부족을 극복하는 방법에 대한 안내.
A guide on overcoming time blindness.
AI 도입 후 생산성이 10%밖에 증가하지 않는 이유와 극복 방안을 다룬 기사입니다.
The article explores why productivity increases only by 10% despite AI adoption and ways to overcome this gap.
안트로픽의 Claude Tag는 슬랙에서 항상 켜져 있는 AI 동료를 제공합니다.
Anthropic's Claude Tag introduces an always-on AI teammate to Slack.
AI 도구가 개발자 생산성 향상에 실제로 도움이 되는지 측정하는 방법을 설명합니다.
The article discusses measuring the actual impact of AI tools on developer productivity.
비개발자가 AI를 통해 1년간의 경험과 변화를 기록한 이야기
A story of a non-developer's year-long experience with AI technology.
AI로 인한 엔지니어 해고는 허상이라는 주장을 다룬 기사입니다.
The article discusses the misconception that AI is causing engineer layoffs.
Claude Code는 소프트웨어 엔지니어의 역할 변화에 대해 논의한다.
Claude Code's founder discusses changes in software engineering roles.