After a deepfake voice fooled her grandfather, this founder sprang into action
딥페이크 음성 사기로 할아버지를 속인 창립자가 DetectifAI를 창립했다.
After a deepfake voice scam, founder launched DetectifAI to flag fake voices on smartphones.
AI / ML — AI가 선별한 아티클
딥페이크 음성 사기로 할아버지를 속인 창립자가 DetectifAI를 창립했다.
After a deepfake voice scam, founder launched DetectifAI to flag fake voices on smartphones.
AI 기업들이 '인류 멸망 능력'을 경쟁 포인트로 삼고 있다는 풍자 기사가 소개됨.
AI companies compete by marketing their models' potential to threaten humanity.
AI 에이전트의 책임 문제와 AI 과대 광고 지수에 대한 뉴스.
News on AI agent liability issues and the AI Hype Index.
AI 코딩 에이전트로 소프트웨어 아키텍처를 개선하는 방법 다섯 가지.
Five ways to use AI coding agents to improve software architecture.
Forter가 2주 만에 팀원 200명을 AI 에이전트 제작자로 전환한 방법을 설명합니다.
Forter turns 200 team members into AI agent creators in 2 weeks.
AI 도구가 개발 프로세스를 어떻게 변화시키는지에 대한 팟캐스트 이야기.
Podcast discusses how AI tools are transforming the software development process.
Claude Opus 5.5 프롬프트 작성 시 주의사항과 성능 개선점에 대해 설명함.
Discusses prompt writing tips and performance improvements for Claude Opus 5.5.
AI의 빠른 사고와 느린 사고를 메타인지로 설명한 논의.
Discussion on AI's fast and slow thinking explained through metacognition.
AI 기업들이 인류에 가장 위협이 되는 모델을 증명하기 위한 경쟁을 벌이고 있다.
AI companies are in a race to prove their model is the most threatening to humanity.
Recurse Center에서 다양한 프로그래밍 활동을 진행하며 LLM과 에이전트를 익힘.
Engaged in various programming activities at Recurse Center, learning LLM and agents.
AI 도구 도입으로 로펌 효율이 증가하지만, 의뢰인들은 수임료 할인을 요구하고 있다.
The efficiency boost from AI in law firms leads clients to question why their fees aren't discounted.
AI에서 메타인지의 역할을 탐구하는 글입니다.
Explores the role of metacognition in AI.
채팅 템플릿이 LLM의 자기 언급 표현을 변화시킨다는 실험 결과.
Chat templates change how LLMs self-reference in expressions.
Ember-1은 Kimi K3의 성능을 유지하며 토큰 사용량을 40% 줄였다.
Ember-1 reduces token usage by 40% while maintaining the performance of Kimi K3.
AI 에이전트의 통제 벗어남은 개발사의 책임을 흐릴 수 있다.
Labeling AI agents as 'out of control' could obscure corporate responsibility.
Mistral CEO는 AI를 통제 가능한 소프트웨어로 강조했다.
Mistral CEO emphasized that AI is controllable software.
GLM-5.3-Flash의 의사결정 모델 변환 방법을 제시합니다.
Describes how to convert GLM-5.3-Flash into a decision model.
Reasoning 모드를 사용해 모델의 정확도가 5배 향상되었다는 연구 결과.
Research shows activating Reasoning Mode increased model fidelity by 5x.
DeepSeek Elastic Compute(DSec)는 대규모 AI 에이전트를 위한 격리 환경 플랫폼이다.
DeepSeek Elastic Compute (DSec) is a sandbox platform for large-scale AI agent training.
LLM 시대에도 프로그래밍의 즐거움을 유지하는 방법 설명.
A guide on how to continue enjoying programming in the era of LLMs.
Jev 스타일 LLM 래퍼가 제공하는 기능과 구현 방법을 소개합니다.
An introduction to the features and implementation of the Jev-style LLM wrapper.
GLM-5.3-Flash를 활용한 Jev와 유사한 결정 모델 접근 방법 설명.
Explains the approach to obtain Jev-like properties from GLM-5.3-Flash.
Claude Opus 5.5는 Opus 5보다 저렴하지만, 추론 작업에서 성능이 낮다.
Claude Opus 5.5 is cheaper but performs worse on reasoning tasks than Opus 5.
메타의 Muse가 OpenAI 모델을 사용하는 세션 로그 분석.
Analysis of Meta's Muse using OpenAI models in session logs.
OpenAI보다 우수한 코덱스 펫을 구축한 경험을 공유합니다.
Sharing the experience of building a better Codex pet than OpenAI's.
상품화된 AI가 인간의 일자리에 미치는 영향에 대해 다루고 있다.
The article discusses the impact of commoditized AI on human jobs and labor value.
LLM과 비전 모델을 위한 단일 함수 Jev 유사 래퍼에 대한 기사.
An article about a single function Jev-like wrapper for LLMs and vision models.
Ordewell은 코딩 작업을 위한 멀티 에이전트 오케스트레이터입니다.
Ordewell is a multi-agent orchestrator for coding tasks.
Ollaya는 로컬에서 실행할 수 있는 오픈소스 의사결정 모델 도구이다.
Ollaya is an open-source decision-making model tool that runs locally.
Mercury 2.5 LLM은 초당 780.8토큰의 출력 속도를 자랑한다.
Mercury 2.5 LLM boasts a token output speed of 780.8 tokens per second.