우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기
vLLM 기반으로 AI 모델 서빙 성능 극대화 과정과 최적화 방법을 설명합니다.
Explains the optimization process for AI model serving performance using vLLM.
AI가 선별한 아티클
vLLM 기반으로 AI 모델 서빙 성능 극대화 과정과 최적화 방법을 설명합니다.
Explains the optimization process for AI model serving performance using vLLM.
vLLM에서 모델 변환과 배포 자동화의 구현과 개선 과정을 다룬 글입니다.
The article discusses automating model conversion and deployment in vLLM.
2026년 8월의 주요 프론트엔드 기술 소식을 전합니다.
Major frontend tech updates for August 2026.
AI 해커톤 사례를 통해 AI 도입의 한계와 접근 방식을 논의한 글입니다.
The article discusses the limitations and approaches of AI implementation through a case study of an AI hackathon.
장비 증설 없이 VictoriaMetrics의 리소스 최적화 전략을 다룬 글입니다.
This article discusses resource optimization strategies for VictoriaMetrics without hardware expansion.
AI 해커톤에서 사람의 전략이 AI의 계획을 뛰어넘는 사례를 다룬 글입니다.
The article discusses how human strategy eclipsed AI planning in a hackathon setting.
TypeScript 7.0 RC 공개 소식과 다양한 프론트엔드 기술에 대한 정보.
Announcement of TypeScript 7.0 RC and various frontend technology updates.
네이버 AI 해커톤에서 LLM이 코드와 문서 평가자로 활용되었다.
Naver's AI hackathon used LLMs as evaluators for code and documentation.
AI 에이전트를 활용해 회사를 시작하고 운영하는 방법에 대한 발표 내용입니다.
Presentation on starting a company using AI agents and how to synchronize operations.
nFront RUM 서비스를 소개하는 네이버 엔지니어링 데이 발표 내용.
Introduction of the nFront RUM service at Naver Engineering Day.
Kelos는 쿠버네티스 기반의 자율 코딩 에이전트 프레임워크를 소개합니다.
Kelos introduces a Kubernetes-native autonomous coding agent framework.
SNOW의 Automatic Sharding 도입에 관한 발표 내용 공개.
Introduction of SNOW's Automatic Sharding technology presented at NAVER ENGINEERING DAY.
AI Agent를 위한 통합 Context Provider 구축에 대한 발표 내용을 공유합니다.
The article shares a presentation on building an integrated Context Provider for AI Agents.
프롬프트 최적화를 위한 자동화 파이프라인 설계 경험을 공유합니다.
This shares an automation pipeline design experience for prompt optimization.
AI 에이전트 프레임워크 GNOSIS의 설계 원칙과 구현 사례를 소개하는 발표 내용입니다.
Introduction to the design principles and implementation cases of the AI agent framework GNOSIS.
AI Agent를 활용해 광고SDK의 에러 모니터링 시스템 구축 경험을 공유합니다.
Sharing experience of building an ad SDK error monitoring system using AI Agent.
AI 에이전트와 Playwright를 이용한 E2E 테스트 구축에 대한 발표 내용을 공유합니다.
Sharing a presentation on building E2E tests for AI agents using Playwright.
MLXP에서 Kubernetes 기반 LLM 서빙 최적화 기술 도입 사례를 공유합니다.
The article shares the case of implementing Kubernetes-based LLM serving optimization technologies at MLXP.
Android 앱의 의도치 않은 변경 방지 기법을 소개하는 세션 발표.
Session introduces techniques to prevent unintended changes in Android apps.
안드로이드 빌드 대기 시간을 줄이는 경험을 공유하는 발표 내용입니다.
Presentation sharing experiences on reducing Android build wait times.
AI국민비서 개발 과정과 노하우를 공유하는 발표 세션입니다.
A presentation sharing experiences and insights from developing the AI National Secretary agent.
26년 6월의 주요 IT 소식이 업데이트되었습니다.
Key IT news updates for June 2026 are here.
비개발자가 한 달 만에 풀스택 개발을 통해 AI와의 협업 방법을 배웠습니다.
A non-developer learned full-stack development in a month, focusing on collaboration with AI.
네이버 ENGINEERING DAY 2026에서 VictoriaMetrics의 구조를 분석하는 발표를 공개합니다.
Presentation on the architecture of VictoriaMetrics shared at NAVER ENGINEERING DAY 2026.
AI 에이전트가 코드를 개선하여 스트리밍 품질을 17% 향상시킨 사례를 소개합니다.
A case study on how AI agents improved streaming quality by 17% through code optimization.
모두의 NAVER Engineering Day가 AI 도구 발달과 함께 다양한 직군으로 확장되어 진행됩니다.
NAVER's Engineering Day expands to include various roles, driven by AI tool advancements.
AI로 사용자 목소리를 재현하는 Multi Agent UX 플랫폼 개발 발표.
Presentation on developing a Multi Agent UX platform that replicates user voices with AI.
2025년 12월 FE 뉴스는 WebAssembly, React, Vercel, 브라우저 혁신, LLM Council에 대한 주요 정보를 제공합니다.
FE News December 2025 covers key insights on WebAssembly, React, Vercel, browser innovations, and LLM Council.
네이버가 제안한 Event-driven MLOps와 Omni-Evaluator의 혁신적인 접근 방식이 소개됐다.
Naver introduces an innovative approach to Event-driven MLOps and Omni-Evaluator.
PDF를 이해하는 LLM-friendly 파서 PaLADIN을 소개합니다.
Introducing PaLADIN, an LLM-friendly PDF parser.