AI-ML·중요도 7·2026. 07. 27.·Naver D2
[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것
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AI 해커톤 사례를 통해 AI 도입의 한계와 접근 방식을 논의한 글입니다.
네이버의 AI 해커톤에서 팀은 재무 업무를 LLM과 MCP 기반으로 개선하기 위한 프로젝트를 수행했습니다. 이 과정에서 AI가 맡길 수 있는 임무와 그 결과의 신뢰성을 재정의하게 되었으며, '페어 프롬프팅' 방식을 통해 팀원들이 함께 AI의 결과를 검토하고 수정하는 방법을 사용했습니다. 최종적으로, 팀은 복잡한 투자 포트폴리오 관리를 자동화하는 것을 목표로 했습니다.
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The article discusses the limitations and approaches of AI implementation through a case study of an AI hackathon.
During Naver's AI hackathon, a team aimed to improve financial tasks using an LLM and MCP-based solution. They redefined what tasks could be delegated to AI and the reliability of the results. Employing a 'pair prompting' method allowed team members to collaboratively review and refine AI outputs. Ultimately, the team sought to automate the management of a complex investment portfolio.