우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기

vLLM에서 모델 변환과 배포 자동화의 구현과 개선 과정을 다룬 글입니다.

이 글은 vLLM에서 Hugging Face 모델을 변환하고 배포하는 과정을 AI-native로 자동화하는 방법에 대해 설명합니다. 다양한 모델을 같은 절차로 변환하며 축적된 지식을 활용해 효율성을 높였습니다. 특히, 협업을 통해 E2E 파이프라인을 구성하여 변환에서 배포까지 자동화하는 방법을 다루고 있습니다.

The article discusses automating model conversion and deployment in vLLM.

This article details the automation of converting and deploying Hugging Face models to vLLM using an AI-native approach. It highlights the efficiency gained from standardizing the conversion process and accumulating knowledge. Moreover, the team established an end-to-end pipeline for converting to deployment through collaborative efforts.