[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까

네이버 AI 해커톤에서 LLM이 코드와 문서 평가자로 활용되었다.

2026년 봄 네이버는 '모두의 Engineering Day'로 AI 해커톤을 진행했다. 해커톤에서는 25팀이 주어진 문제를 해결하기 위해 LLM을 평가자로 활용하여 MVP를 개발했다. LLM은 제출된 코드와 문서를 기반으로 팀을 평가하며, 사람 평가와의 유사성을 검증하였다. 이 과정에서 LLM의 효용성과 가치가 어떻게 나타나는지를 탐구하는 내용이다.

Naver's AI hackathon used LLMs as evaluators for code and documentation.

In Spring 2026, Naver held an AI hackathon as part of their 'Everyone's Engineering Day.' Twenty-five teams tackled problems using AI, creating minimum viable products (MVPs) within a day. LLMs were used as evaluators to analyze submitted code and documentation, allowing for a comparison to human assessments. This case study explores the effectiveness and value of using LLMs in evaluating proposals in a competitive environment.