pgEdge’s new agent database branches never merge back into the source
pgEdge의 새로운 에이전트 데이터베이스는 소스와 다시 병합되지 않습니다.
pgEdge's new agent database branches never merge back into the source.
AI가 선별한 아티클
pgEdge의 새로운 에이전트 데이터베이스는 소스와 다시 병합되지 않습니다.
pgEdge's new agent database branches never merge back into the source.
Recurse Center에서 다양한 프로그래밍 활동을 진행하며 LLM과 에이전트를 익힘.
Engaged in various programming activities at Recurse Center, learning LLM and agents.
AI 에이전트의 통제 벗어남은 개발사의 책임을 흐릴 수 있다.
Labeling AI agents as 'out of control' could obscure corporate responsibility.
Atlas는 코딩 에이전트를 위한 소스 관리 도구입니다.
Atlas is a source management tool for coding agents.
에이전트 보안의 정체성 및 처리를 다룬 기사입니다.
The article discusses agent security identity and handling.
OpenAI보다 우수한 코덱스 펫을 구축한 경험을 공유합니다.
Sharing the experience of building a better Codex pet than OpenAI's.
DNS를 통해 외부 챗봇에 도달한 에이전트에 대한 보고서.
A report on an agent that used DNS to reach an external chatbot.
에이전트 하니스의 개념과 두 가지 구현 방법을 설명하는 기사입니다.
An article discussing the concept of agent harnesses and two implementation methods.
VSCode의 SSH 에이전트에 대한 비판적 분석.
Critical analysis of VSCode's SSH agent.
구글이 자율 AI 에이전트 관리를 위한 AX 오케스트레이터를 오픈소스로 공개했습니다.
Google has open-sourced AX, an orchestrator for managing autonomous AI agent workloads.
AWS가 Claude Code 및 Codex보다 45% 저렴한 오픈 소스 AI 에이전트를 공개했습니다.
AWS has open-sourced an AI agent that is said to be 45% cheaper than Claude Code and Codex.
AI 에이전트의 결정권 제한에 대한 논의.
Discussion on the limitations of decision-making for AI agents.
생산 AI 에이전트의 실패 원인과 신뢰성 있는 에이전트 하네스의 핵심 원리를 설명합니다.
Discusses reasons for the failure of production AI agents and key principles for building reliable agent harnesses.
AI 에이전트를 브라우저에서 실행할 수 있는 가능성에 대한 논의.
Discussion on the possibility of running AI agents directly in the browser.
Jev를 활용한 AI 판단 자동화 가이드
Guide to automating tasks using AI judgment with Jev.
Agent-Native는 UI와 에이전트가 동일 기능을 공유하는 앱 프레임워크이다.
Agent-Native is a framework that allows UI and agents to share the same functions within a single app.
AI 에이전트를 사용해 Conway의 세분화 추측을 증명한 사례.
A case of proving Conway's segmentation conjecture using AI agents.
Mysetup은 AI 도구와 작업 방식을 공유하는 커뮤니티입니다.
Mysetup is a community that shares AI tools and workflows.
Grab의 LLM-Kit은 AI 에이전트 배포 시간을 단축시킵니다.
Grab's LLM-Kit reduces AI agent deployment time significantly.
Pion은 기업을 자율적으로 운영하기 위한 에이전트입니다.
Pion is an agent designed to autonomously run any company.
Claude Code, Codex, Cursor의 도구 성능을 분석한 1만7천 회 실행 결과.
Analysis of tool performance of Claude Code, Codex, and Cursor based on 17,000 executions.
IBM Bob은 AI 기반 코딩 에이전트로 코드 수정과 테스트가 가능하다.
IBM Bob is an AI coding agent capable of code modification and testing.
AI 에이전트 평가의 중요성에 대한 논의.
Discussion on the importance of evaluating AI agents.
Google이 Gemini 3.8 Flash를 공개하며 코딩과 에이전트 강화에 초점을 맞췄습니다.
Google released Gemini 3.8 Flash, focusing on coding and agent tasks.
Vercel이 에이전트 지침을 소프트웨어처럼 다루는 피드백 루프를 구축했습니다.
Vercel built a feedback loop treating agent instructions like software.
에이전트는 두뇌뿐만 아니라 제동장치도 필요하다.
Agents need brakes, not just brains.
AI 에이전트의 사용과 반복 경험의 중요성을 강조한 글입니다.
The article emphasizes the importance of repetitive experience in using AI agents.
에이전트가 구축하고 배포하는 과정에서 상태 지속성이 어려운 문제로 떠오르고 있다.
As agents build and deploy, persistence becomes a challenging problem.
에이전트 컨텍스트의 개발 생애 주기 필요성에 대해 다루는 글입니다.
Discusses the need for a development lifecycle for agent context.
AI 에이전트의 성능은 그를 감싸는 하네스에 달려 있다.
The performance of an AI agent depends on the harness around it.