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© 2026 PLINKFEED — AI가 선별한 IT 기술 뉴스

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#agent

AI가 선별한 아티클

6·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 25.

Reconstructing the agent methodology: Decoupling decision-making and execution - open source [P]

Spice는 에이전트의 실행 전 의사결정을 명확히 하는 오픈소스 프로젝트입니다.

Spice is an open-source project clarifying decision-making before agent execution.

#spice#llm#agent#decision-making#open-source
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6·other·기타·GeekNews·2026. 05. 25.

Flue - 샌드박스 에이전트 프레임워크

Flue는 TypeScript 기반의 샌드박스 에이전트 프레임워크입니다.

Flue is a TypeScript-based sandbox agent framework.

#typescript#claude#codex#agent#sandbox
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7·ai-ml·기타·Dev.to·2026. 05. 23.

🧠 Hermes Agent Assistant — A Modular AI Agent System with Planner, Executor & Memory

Hermes Agent Assistant는 모듈형 AI 에이전트 시스템을 보여주는 경량 솔루션이다.

Hermes Agent Assistant is a lightweight AI agent system demonstrating a modular architecture.

#llm#modular#agent#planner#executor
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8·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 05. 23.

Google's Gemini Spark. Here's What It Actually Does for Developers.

구글의 Gemini Spark는 사용자의 디지털 활동 관리에서 혁신적인 변화를 제공합니다.

Google's Gemini Spark facilitates innovative management of users' digital activities.

#gemini#google cloud#google antigravity#agent#chatgpt
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7·ai-ml·기타·The Verge·2026. 05. 22.

The post-search Google era begins

AI가 정보를 능동적으로 검색하는 구글의 새로운 시대에 대한 이야기.

The new era of Google involves AI proactively searching for information.

#google#ai#search#agent#information
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7·cloud·릴리즈·GeekNews·2026. 05. 21.

What Google I/O '26 means for developing agents on Google Cloud

구글 I/O '26에서 에이전트 개발 도구가 새롭게 공개되었습니다.

Google I/O '26 announced new tools for agent developers on Google Cloud.

#google cloud#antigravity#managed agents api#ai#agent
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7·ai-ml·사례연구·The New Stack·2026. 05. 20.

Why six AI labs built the same product for knowledge workers in four months

여섯 개 AI 연구실이 동일한 제품을 단 4개월 만에 개발했다.

Six AI labs built the same product for knowledge workers in just four months.

#claude#ai#agent#anthropic
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 05. 20.

CANTANTE: Optimizing Agentic Systems via Contrastive Credit Attribution [R]

CANTANTE는 대리 시스템의 성능 최적화를 위한 혁신적인 접근 방식을 제시합니다.

CANTANTE proposes an innovative approach to optimize agentic systems' performance.

#llm#agent#optimization#credit_assignment#prompt_tuning
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7·ai-ml·기타·InfoQ·2026. 05. 19.

Presentation: Powering the Future: Building Your GenAI Infrastructure Stack

Merrin Kurian이 Intuit의 AI 변환을 위한 아키텍처와 조직 프로세스를 공유합니다.

Merrin Kurian shares architectural insights and processes behind Intuit's AI transformation.

#genos#llm#api#agent#intuit
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6·ai-ml·분석·요즘IT·2026. 05. 17.

에이전틱 엔지니어링 시대에서 살아남기

에이전틱 엔지니어링 시대에서 업무 설계의 중요성이 강조된다.

The importance of work design in the agent engineering era is highlighted.

#ai#agent#work design#collaboration#validation loop
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6·ai-ml·기타·GitHub Blog·2026. 05. 15.

Building a general-purpose accessibility agent—and what we learned in the process

GitHub의 일반 목적 접근성 에이전트에 대한 실험을 소개한다.

Introducing GitHub's experimental general-purpose accessibility agent.

#github#accessibility#ml#ai#agent
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7·other·기타·Dev.to·2026. 05. 15.

agent FICO: credit scores for AI agents with payment access

AI 에이전트를 위한 신용 점수 시스템을 제안합니다.

A credit score system for AI agents handling financial transactions is proposed.

#mnemopay#payment#governance#metrics#agent#credit score
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5·other·기타·r/programming·2026. 05. 13.

Sandboxed agent runs for GitHub repos with replayable video output

GitHub 레포를 위한 샌드박스 에이전트 실행과 동영상 기록을 실험하고 있습니다.

Experimenting with sandboxed agent runs for GitHub repos, recording terminal/browser sessions as replayable videos.

#github#sandbox#agent#recording#video
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8·ai-ml·릴리즈·The New Stack·2026. 05. 12.

SAP launches AI Agent Hub at Sapphire 2026 to tame vendor agent sprawl

SAP가 모든 AI 에이전트를 관리할 수 있는 AI Agent Hub를 출시했다.

SAP launches AI Agent Hub to manage all AI agents regardless of vendor.

#sap#ai#agent#hub
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6·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 05. 11.

AI는 어떻게 미완성 사고를 유창한 확신으로 바꾸는가? - 전문가일수록 더 위험한 이유

AI가 미완성 사고를 전문 용어로 바꾸는 과정과 그 위험성을 다룬 기사입니다.

The article discusses how AI transforms incomplete thoughts into confident expert language, posing risks.

#ai#governance#agent#architecture#framework
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8·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 05. 10.

Signals: finding the most informative agent traces without LLM judges [R]

신호라는 개념으로 에이전트의 유용한 궤적을 효율적으로 찾는 연구 소개.

Research introducing 'Signals' for efficiently finding informative agent trajectories.

#agent#signals#ml#sampling#analysis
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