Pandas 창시자가 말하는 AI·Apache Arrow·소프트웨어 엔지니어링의 미래 [유튜브]
Pandas 창시자가 AI 시대의 데이터 시스템 설계에 대한 전문가적 통찰을 공유합니다.
The creator of Pandas shares insights on designing data systems in the AI era.
AI가 선별한 아티클
Pandas 창시자가 AI 시대의 데이터 시스템 설계에 대한 전문가적 통찰을 공유합니다.
The creator of Pandas shares insights on designing data systems in the AI era.
전국별 PM2.5 예측 ML 모델 개발 과정과 성능 개선 방법을 설명합니다.
This article describes the development and performance improvement of a PM2.5 forecasting ML model across multiple countries.
Pandas는 데이터 과학 외에도 파이썬을 배워야 하는 이유로 제시된다.
Pandas is presented as a reason to learn Python beyond just data science.
AI/ML 탐색을 고민하는 컴퓨터공학 2학년의 질문
A computer science sophomore seeks advice on exploring AI/ML.
Data Preprocessor 1.5.x의 새로운 기능과 성능 향상에 대해 설명합니다.
Discusses new features and performance improvements in Data Preprocessor 1.5.x.
기계 학습을 마친 후, 제품 개발에 중점을 두고 로드맵을 변경한 이야기.
After finishing machine learning, the author shifted focus to product development and changed their roadmap.
Python을 활용한 Spotify 음악 성공 분석 프로젝트 소개
Introduction to a project analyzing musical success on Spotify using Python.
ETL 파이프라인을 이해하고 구현하는 초보자 가이드입니다.
A beginner's guide to understanding and implementing ETL pipelines.