기계 학습을 마친 후, 제품 개발에 중점을 두고 로드맵을 변경한 이야기.
기계 학습을 완료한 작성자는 더 이상 딥 러닝에 매달리지 않기로 결정하고, 대신 사용자가 실제로 사용할 수 있는 제품 만들기에 집중하고자 로드맵을 변경했습니다. 고객 이탈 예측 프로젝트를 통해 피처 엔지니어링과 하이퍼파라미터 튜닝을 배우며 더욱 심화된 이해를 쌓아갔습니다. 현재는 생성형 AI, RAG, LangChain 등 새로운 기술 스택을 탐구하고 있습니다.
After finishing machine learning, the author shifted focus to product development and changed their roadmap.
Having completed their machine learning journey, the author decided to move away from rushing into deep learning and focus instead on creating products that people can actually use. Through a customer churn prediction project, they developed a foundational understanding of feature engineering and hyperparameter tuning. They are now exploring new technologies such as Generative AI, RAG, and LangChain.