ETL 파이프라인을 이해하고 구현하는 초보자 가이드입니다.
이 문서는 ETL(추출, 변형, 적재) 파이프라인의 기초를 다루며, 원시 데이터를 정제하여 데이터 웨어하우스에 저장하는 과정을 설명합니다. 초보자를 위한 튜토리얼로, 에어플로우, dbt, 스파크와 같은 orkestration 도구를 포함하여 ETL과 ELT의 차이점도 논의합니다. Python의 pandas를 활용한 예제와 면접 질문 스타일의 문제를 제공하여 실습의 기회를 마련합니다.
A beginner's guide to understanding and implementing ETL pipelines.
This article covers the basics of the ETL (Extract, Transform, Load) pipeline, explaining how to refine raw data into a data warehouse. As a beginner-friendly tutorial, it discusses orchestration tools like Airflow, dbt, and Spark, and addresses the ETL vs ELT trade-offs. It provides runnable examples using Python's pandas and offers practice problems in the style of interview questions for hands-on experience.