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© 2026 PLINKFEED — AI가 선별한 IT 기술 뉴스

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#data

AI가 선별한 아티클

7·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 05. 25.

The famous METR AI time horizons graph contains numerous severe errors [D]

METR AI 그래프에 심각한 오류가 있다고 비판하는 글이다.

A critique highlights serious errors in the METR AI graph's data reliability.

#metr#benchmark#data#ai#research
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6·other·분석·Dev.to·2026. 05. 23.

ARCHITECTURE SPECIFICATION & FORMAL SYSTEM REPORT: k501-AIONARC

k501-AIONARC는 정보 공간을 위한 새로운 아키텍처를 제시합니다.

k501-AIONARC introduces a novel architecture for an information space.

#unix#cryptography#data#pipeline#audit
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 23.

Anonymous Data Upload for Submission [D]

익명으로 데이터를 제출하기 위한 방법에 대한 질문입니다.

Inquiry about how to upload data anonymously for submission.

#huggingface#acl#emnlp#data#models
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5·frontend·기타·Dev.to·2026. 05. 22.

TV Yayın Akışı Sitesi Geliştirirken Öğrendiğim Teknik Dersler

TV yayın akış sitesi geliştirme sürecinde karşılaşılan teknik sorunlar ve çözümler.

Lessons learned while developing a TV broadcasting schedule site, focusing on technical challenges and solutions.

#html#json#seo#performance#data
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6·other·분석·GeekNews·2026. 05. 22.

AI는 그저 더 큰 규모의 무단 표절이다

AI는 원저자의 동의 없이 데이터를 이용해 학습하고, 결과물을 판매한다.

AI learns from data without authors' consent and sells results without compensating the original authors.

#ai#plagiarism#ethics#data#learning
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6·other·기타·GeekNews·2026. 05. 22.

소프트웨어가 헤드리스로 가는가?

Salesforce의 헤드리스 제품 출시로 UI보다 데이터 계층의 중요성이 강조되고 있습니다.

Salesforce highlights the importance of data layers over UI with its headless product launch.

#salesforce#sas#headless#ui#data
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7·security·분석·The Hacker News·2026. 05. 20.

Agent AI is Coming. Are You Ready?

2026년 기업들이 에이전트 AI를 수용하면서 보이지 않는 신원 요소가 관리되지 않고 있다.

In 2026, unseen identity elements overshadow visible ones as enterprises embrace Agent AI.

#identity#ai#security#agent ai#data
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7·ai-ml·기타·The Verge·2026. 05. 19.

Google’s AI future demands trust — and your personal data

구글의 AI 미래는 신뢰와 개인 데이터에 달려 있다.

Google's AI future hinges on trust and your personal data.

#gemini#ai#daily brief#data#trust
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5·ai-ml·기타·r/programming·2026. 05. 19.

Learn the Shape of Your Data

데이터의 형태를 이해하는 방법에 대한 기사입니다.

Article about understanding the shape of your data.

#data#visualization#analysis#machine learning#statistics
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7·security·분석·Dev.to·2026. 05. 18.

PREDICTION-20260427-0002: grievance-and-humiliation-reversal [2026-Q2 through 2026-Q4]

2026년 2분기부터 4분기까지의 사이버 공격 예측 분석.

Analysis of cybersecurity attack prediction for Q2 to Q4 2026.

#ai#cybersecurity#data#cloud#ml
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6·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 05. 18.

"System of Record"에서 "System of Intelligence"로 - CRM 위에 올라선 AI 추론 레이어

CRM 데이터베이스가 AI 기반 지능 시스템으로 변화하는 과정에 대해 설명합니다.

The transition from CRM databases to AI-driven intelligence systems in enterprise software is discussed.

#crm#ai#intelligence#orchestration#data
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 17.

Slop is making me feel disconnected from AI Research [D]

AI 연구의 질 저하에 대한 우려와 불만을 담은 짧은 글입니다.

A brief rant about concerns over the declining quality of AI research.

#ai#research#publication#data#quality
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6·other·분석·요즘IT·2026. 05. 17.

GEO 성과 측정법: 최종 KPI 말고 '전조 증상'을 봐야 하는 이유

GEO 성과 측정 시 전조 증상을 고려해야 한다는 제안.

The article emphasizes the importance of monitoring leading symptoms over ultimate KPIs in GEO performance measurement.

#seo#geo#kpi#ai#data
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7·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 05. 16.

Do you agree with Judea that learning from data is not everything? [D]

Judea Pearl은 데이터에서 배움의 한계를 주장하며, 수학적 증거를 제시한다.

Judea Pearl highlights the limitations of learning from data, backed by mathematical proofs.

#machine learning#causation#correlation#data#judea pearl
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7·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 15.

It is the process of rapidly ever improving differentiation between noise and signal patterns and constant generalization of those that produces intelligence, not merely compression of data. [D]

AI 발전을 위해 본질적 목표를 갖춘 시스템 설계가 필요하다는 논의.

The need for a system with intrinsic goals for true AI advancement is discussed.

#automation#data#intelligence#machinelearning#productivity
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7·security·기타·The Hacker News·2026. 05. 13.

[Webinar] How Modern Attack Paths Cross Code, Pipelines, and Cloud

모던 공격 경로와 데이터 보안을 주제로 한 웨비나 안내.

Webinar on modern attack paths through code, pipelines, and cloud security.

#cloud#security#pipelines#alerts#data
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6·other·기타·The Verge·2026. 05. 12.

There’s an internet choke point in the Middle East — is the solution in the North Pole?

중동의 인터넷 병목 현상에 대한 해결책이 북극에 있을 가능성을 논의합니다.

Explores the potential solution to internet choke points in the Middle East being in the North Pole.

#fiber optic#internet#data#policy#security
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8·ai-ml·기타·The New Stack·2026. 05. 12.

AI teams are spending months on web scrapers that SerpApi replaces with one API call

SerpApi는 AI 팀이 몇 달을 소모하는 웹 스크래퍼를 단 한 번의 API 호출로 대체합니다.

SerpApi replaces web scrapers that AI teams spend months developing with a single API call.

#serpapi#api#web scraping#ai#data
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6·other·기타·The Verge·2026. 05. 12.

Spotify’s latest ‘Wrapped’ covers your entire music history

스포티파이가 20주년을 기념해 사용자 음악 이력을 제공하는 'Wrapped' 기능을 출시했다.

Spotify celebrates its 20th anniversary with a new 'Wrapped' feature showcasing users' music history.

#spotify#mobile#data
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8·security·분석·The Hacker News·2026. 05. 12.

Why Agentic AI Is Security's Next Blind Spot

에이전틱 AI가 보안의 맹점을 형성할 수 있다는 주장이다.

Agentic AI may become a significant blind spot for security teams.

#agentic ai#security#data#production#policy
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7·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 05. 11.

Why Do Data Teams Use AI to Write Code but Not to Monitor Pipelines?

데이터 팀은 AI로 코드 작성은 하지만 모니터링에는 사용하지 않는 현상이 지적된다.

Data teams increasingly use AI for coding but neglect its application in monitoring pipelines.

#ai#data#analytics#pipeline#dbt
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8·ai-ml·분석·쿠팡 Engineering·2023. 11. 23.

쿠팡의 머신러닝 플랫폼을 통한 ML 개발 가속화

쿠팡의 ML 플랫폼이 머신러닝 개발을 가속화하고 있다.

Coupang's ML platform accelerates machine learning development.

#machinelearning#ecommerce#coupang#logistics#data
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