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© 2026 PLINKFEED — AI가 선별한 IT 기술 뉴스

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#data

AI가 선별한 아티클

6·ai-ml·분석·MIT Tech Review·2026. 08. 12.

Scaling AI agents with trustworthy data

신뢰할 수 있는 데이터로 AI 에이전트를 확장하는 방법에 대한 논의.

Discussion on scaling AI agents with trustworthy data.

#ai#data#infrastructure
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6·ai-ml·기타·The New Stack·2026. 08. 11.

Your AI agent remembers everything. Here’s what happens when its owner changes.

Manus가 메타의 인수에서 독립적으로 돌아온 사건을 다루고 있습니다.

Manus becomes independent again after Meta's acquisition is unwound by Chinese regulators.

#meta#ai#data#ownership#manus
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5·other·분석·Hacker News·2026. 08. 11.·▲ 283💬 128

Compression is prediction

압축은 예측이다라는 주제로 논의하는 글.

Discusses the relationship between compression and prediction.

#compression#prediction#data#algorithms
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6·ai-ml·기타·MIT Tech Review·2026. 08. 10.

The Download: AI agents for science, and the “censorship-industrial complex”

AI와 과학의 관계 및 검열 산업 복합체에 대한 기사입니다.

Article discusses AI's role in science and the censorship-industrial complex.

#ai#reasoning#science#data#censorship
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6·ai-ml·분석·MIT Tech Review·2026. 08. 10.

AI for science needs reasoning, not just data

과학을 위한 AI는 단순한 데이터보다 추론이 필요하다.

AI for science requires reasoning, not just data.

#artificial intelligence#reasoning#science#data#theoretical physics
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5·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 07. 29.

Modus’s operandi: To give AI agents just the right amount of context

AI 에이전트에 적절한 문맥을 제공하는 방법에 관한 기사.

Article discusses how to provide AI agents with the right context.

#ai#data#agents
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5·other·분석·Dev.to·2026. 07. 29.·▲ 22💬 12

Why Kimi K3 Still Can't Do What Einstein Did

Kimi K3는 지구물리학에서 아인슈타인이 한 것을 아직 수행할 수 없다.

Kimi K3 still can't perform like Einstein in geophysics.

#geophysics#seismic#data#interpretation#technology
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6·other·기타·GeekNews·2026. 07. 28.

개발자를 위한 데이터 도구 지형 가이드

개발자를 위한 데이터 도구의 역할과 관계를 정리한 가이드입니다.

A guide to understanding the roles and relationships of data tools for developers.

#sql#data#machine learning#data analysis#data engineering
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6·ai-ml·분석·MIT Tech Review·2026. 07. 27.

The path to artificial superintelligence

인공지능 초지능을 향한 진화의 길을 탐구하는 기사.

An article exploring the path toward artificial superintelligence.

#ai#healthcare#agents#data#coordination
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7·ai-ml·분석·MIT Tech Review·2026. 07. 27.

Closing the data loop in AI-driven drug discovery

AI 기반 약물 발견의 데이터 루프를 닫는 방법에 대한 논의

Discussion on closing the data loop in AI-driven drug discovery.

#drug discovery#ai#pharmaceuticals#data#machine learning
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6·other·사례연구·GeekNews·2026. 07. 27.

Cerebras가 사내 지식 베이스를 구축한 방법

Cerebras가 사내 지식 베이스를 구축한 방법을 공유합니다.

Cerebras shares how they built their internal knowledge base.

#cerebras#postgresql#slack#data#knowledge base
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7·cloud·기타·InfoQ·2026. 07. 24.

Presentation: Autonomous Data Products for the Autonomous Era: Rethinking Data Architecture for GenAI

AI를 위한 확장 가능하고 안전한 데이터 아키텍처 구축 방법을 설명합니다.

Explains how to build scalable and safe data architectures for AI.

#mcp#data#metadata#pipelines#governance
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8·ai-ml·기타·InfoQ·2026. 07. 22.

Presentation: From Copy-Paste to Composition: Building Agents Like Real Software

AI 에이전트를 효율적으로 구축하는 방법을 탐구하는 발표.

A presentation exploring how to build AI agents more efficiently.

#ai#protocol#schema#data#engineering
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6·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 07. 21.

Is retrieval engineering becoming AI’s next bottleneck?

AI 검색과 대화형 경험에서의 검색 엔지니어링이 병목 현상이 되고 있다.

Retrieval engineering is becoming a bottleneck in AI search and conversational experiences.

#ai#search#conversational#data#infrastructure
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7·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 07. 20.

합성 소비자, 실전 활용 가능성을 입증하다

합성 소비자가 제품 개발과 마케팅에 적용되고 있다.

Synthetic consumers are being applied in product development and marketing.

#synthetic consumer#data#marketing#product development#digital twin
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7·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 07. 20.

데이터가 유일한 해자다

AI 애플리케이션 성공은 사용 과정에서 쌓이는 데이터에 달려 있다.

The success of AI applications depends on the data accumulated during use.

#data#ai#data flywheel#application#feedback
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6·other·분석·GeekNews·2026. 07. 20.

기술적으로 뛰어난 데이터 팀이 여전히 실패하는 이유

데이터 팀의 성공은 생산량이 아닌 조직의 의사결정 변화에서 비롯된다.

The success of data teams comes from influencing organizational decision-making, not just outputs.

#data#decision-making#pipeline#dashboard#interpretation
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6·ai-ml·분석·Dev.to·2026. 07. 17.·▲ 48💬 27

Stratagems #16: Mark Left a Hole in His AI Audit. Lena Counted Every Layer.

AI 감사의 공백을 다루는 전략적 접근법을 제시합니다.

Discusses strategic approaches to address gaps in AI audit.

#ai#audit#data#strategy#layers
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6·ai-ml·분석·GeekNews·2026. 07. 15.

Physical AI의 머니볼

Physical AI의 데이터 효율성에 대한 분석.

Analysis of data efficiency in Physical AI.

#data#robotics#efficiency#marginal utility#novelty
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6·other·분석·GeekNews·2026. 07. 15.

소프트웨어가 세상을 먹어 치웠고, 이제 하드웨어가 소프트웨어를 먹고 있다

소프트웨어의 시대가 지나고 하드웨어가 소프트웨어 중심으로 재편되고 있다.

The era of software dominance is shifting as hardware begins to overtake software.

#saas#semiconductor#computing#data#inference#cows#hbm
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6·cloud·분석·The New Stack·2026. 07. 14.

The enterprise strikes back: Keep your data, ditch the AI bill.

AI 비용 위기가 가라앉고 데이터 보존의 필요성이 부각되고 있다.

The AI cost crisis is fading, highlighting the need for businesses to preserve their data.

#ai#data#enterprise#cloud#cost
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6·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 07. 14.

AI can finally read your handwriting — here’s why enterprises care

AI가 드디어 손글씨를 읽을 수 있게 되었고, 이는 기업에 중요한 의미가 있다.

AI can finally read handwriting, which is important for enterprises.

#ai#handwriting#data#document management#enterprise
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6·other·분석·InfoQ·2026. 07. 14.

Evolutionary Data Through Schemaboi: Achieving Forward, Backwards, and Sideways Compatibility

Schemaboi를 활용한 데이터 포맷의 호환성 개선 방안 제안.

Proposal for improving data format compatibility using Schemaboi.

#html#http#data#schema#compatibility
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6·other·기타·GeekNews·2026. 07. 14.

Climate.gov는 파괴됐지만 공개 데이터가 살렸다

Climate.gov 사이트가 중단되었지만, NOAA 전직 직원들에 의해 새로운 사이트 Climate.us가 구축되었다.

The Climate.gov site was shut down but a new site, Climate.us, was built by former NOAA staff.

#noaa#climate#climate.gov#climate.us#data
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5·other·기타·Dev.to·2026. 07. 13.·▲ 26💬 5

Logging workouts is solved. I'm building what comes after.

운동 기록 후 필요한 기능에 대해 논의하는 글입니다.

The article discusses the limitations of current workout trackers and potential solutions.

#workout#tracker#fitness#personalization#data
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8·ai-ml·사례연구·InfoQ·2026. 07. 13.

How DoorDash Built an AI Shopping Assistant That Doesn’t Rely on the LLM Alone

DoorDash는 LLM 외에도 다양한 기술을 활용한 AI 쇼핑 어시스턴트를 구축했습니다.

DoorDash built an AI shopping assistant leveraging various technologies beyond just LLM.

#llm#mcp#ai#backend#data
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6·other·분석·GeekNews·2026. 07. 13.

AI 에이전트 시대의 새로운 SaaS 플레이북

AI 에이전트 시대에서 SaaS의 가치 변화에 대한 통찰 제공.

Insights on the shifting value of SaaS in the era of AI agents.

#saas#ai#data#erp#software
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7·ai-ml·분석·The New Stack·2026. 07. 11.

The impressive AI demo is dead. Here’s what actually reaches production

AI 데모는 인상적이나 실제 프로덕션에서는 데이터 문제로 어려움이 존재한다.

AI demos impress, but data issues hinder actual production deployment.

#ai#data#production#engineering
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6·other·분석·요즘IT·2026. 07. 10.

담당자 퇴사하면 업무 못 하는 회사를 위한 AX는?

AX 도입의 성과에 대한 분석과 사례를 다룬 기사입니다.

The article analyzes the effectiveness of AX implementation with practical examples.

#ai#workflow#data#myrealtrip#habitfactory
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7·cloud·사례연구·InfoQ·2026. 07. 09.

Presentation: Accelerating Netflix Data: A Cross-Team Journey from Offline to Online

넷플릭스가 CloudStream을 통한 데이터 처리 아키텍처 전환에 대해 설명합니다.

Netflix shares its architectural shift to CloudStream for data processing.

#cloudstream#pathfinder#data#architecture#rollout
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