Qwen3.8-2.4T-A95B 오픈 웨이트 공개
Qwen의 최초 Max급 오픈 웨이트 모델, Qwen3.8-2.4T-A95B가 공개됐다.
Qwen's first Max-grade open weight model, Qwen3.8-2.4T-A95B, has been released.
AI가 선별한 아티클
Qwen의 최초 Max급 오픈 웨이트 모델, Qwen3.8-2.4T-A95B가 공개됐다.
Qwen's first Max-grade open weight model, Qwen3.8-2.4T-A95B, has been released.
OpenChamber는 AI 코딩을 위한 통합 개발 환경을 제공한다.
OpenChamber provides an integrated development environment for AI coding.
메타가 새로운 30B 로컬 코딩 모델 Muse Glimmer를 공개했습니다.
Meta has released Muse Glimmer, a new 30B local coding model with open weights.
구글의 AI 제국 변화에 대한 최신 소식.
Latest news on changes in Google's AI empire.
Mistral이 3B 오픈 가중치 모델 'Shieldstral'을 발표했습니다.
Mistral announces 'Shieldstral', a 3B open-weights model for multimodal moderation.
모델 선택 기준이 지능에서 속도로 변화하고 있음을 강조하는 기사입니다.
The article highlights the shift in model selection criteria from intelligence to speed.
DeepSeek의 새로운 모델이 기존 모델보다 성능이 향상되었습니다.
DeepSeek's new model outperforms its flagship version.
AI 결과를 그대로 사용하기보다는 이해하고 활용해야 한다는 메시지.
The message emphasizes the importance of understanding AI outputs rather than using them verbatim.
OpenAI CEO Sam Altman이 AI 산업의 속도 조절 필요성을 언급했습니다.
OpenAI CEO Sam Altman suggests the AI industry needs to slow down.
Kimi K3-256k는 256k 컨텍스트에서 효율적인 모델.
Kimi K3-256k is an efficient model with 256k context.
오픈 웨이트 모델에 대한 우리의 입장
Our position on open-weights models.
OpenAI와 Anthropic이 경쟁 중인 오픈 웨이트 AI에 공동으로 대응하고 있다.
OpenAI and Anthropic collaborate to address threats from open weight AI models.
Nvidia는 로컬 모델과 프론티어 모델의 혼합 사용에 대해 논의합니다.
Nvidia discusses the integration of local and frontier models for improved AI utility.
Cursor와 Ramp, Meta가 AI 모델 라우터를 구축 중이며 그 중 두 개는 모델 관련 야망이 큽니다.
Cursor, Ramp, and Meta are developing AI model routers, with two having major model ambitions.
Moonshot AI의 Kimi K3 출시 후 수요 폭주로 구독 서비스가 48시간만에 중단됐다.
Moonshot AI's Kimi K3 faced overwhelming demand, leading to subscription shutdowns within 48 hours.
Gemini 3.6 Flash와 관련된 발표 및 정보 링크.
Announcement and information link for Gemini 3.6 Flash.
생산 에이전트를 지원하는 컴퓨팅 플랫폼인 에이전트 런타임의 부상에 대한 기사입니다.
Article about the rise of agent runtime, the computing platform behind production agents.
OpenAI Codex의 모델 컨텍스트 크기가 372k에서 272k로 줄어들었습니다.
OpenAI has reduced the Codex model's context size from 372k to 272k.
Linux 데스크탑에서 6GB VRAM으로 진 AI 킥 드럼 모델 학습하기.
Train a Gen AI kick drum model on your old Linux desktop with 6GB VRAM.
Inkling이라는 오픈 가중치 모델을 소개하는 기사입니다.
Introducing Inkling, an open-weights model with potential applications.
AI 제품의 반복 오류를 줄이기 위한 결정론적 코드 사용법.
Using deterministic code to reduce repetitive errors in AI products.
Bonsai 27B: 휴대폰에서 실행 가능한 27B 클래스 모델 소개
Bonsai 27B: A 27B-class AI model that can run on mobile phones.
기업들이 비용과 접근성을 이유로 오픈 모델을 선호하고 있다.
Enterprises prefer open models due to cost and accessibility concerns.
결정 트리는 데이터의 작은 변화로 인해 완전히 다른 모델을 생성할 수 있다.
Decision Trees can create entirely different models due to small changes in data.
AI 에이전트의 현황과 미래에 대한 분석.
An analysis of the current state and future of AI agents.
모델은 메모리를 필요로 하지 않고, 상황이 중요하다는 주장을 다룹니다.
The article argues that the model doesn't need memory; the situation does.
DeepSeek API와 OpenAI API는 다르며, 중요한 필드인 reasoning_content가 누락될 수 있다.
The DeepSeek API differs from the OpenAI API, potentially omitting the essential reasoning_content field.
시스템 투자와 시장 상태 모델링 프로젝트를 위한 협력자를 찾고 있습니다.
Looking for a collaborator for a systematic investing and market-state modeling project.
LLM들이 선호하는 인물 이름의 패턴을 발견한 연구 결과.
A study reveals that LLMs have a pattern of favored character names.
로컬에서 LLM을 실행하는데 필요한 RAM 계산 방법과 예상 속도에 대한 안내.
This article explains how to calculate RAM needed to run LLMs locally and what to expect in terms of speed.