llama.cpp - 다양한 하드웨어에서 로컬 LLM/VLM을 실행하는 C/C++ 추론 엔진
llama.cpp는 다양한 하드웨어에서 로컬 LLM/VLM을 실행하는 C/C++ 추론 엔진이다.
llama.cpp is an open-source C/C++ inference engine for running local LLM/VLM across various hardware.
AI가 선별한 아티클
llama.cpp는 다양한 하드웨어에서 로컬 LLM/VLM을 실행하는 C/C++ 추론 엔진이다.
llama.cpp is an open-source C/C++ inference engine for running local LLM/VLM across various hardware.
CV 인터뷰 준비 체크리스트에 세분화, OCR, VLM 섹션이 추가되었습니다.
The CV interview prep checklist has been updated with Segmentation, OCR, and VLM sections.
최근 CS 졸업생이 LLM/VLM 연구를 위한 GPU 컴퓨팅 협력자를 찾고 있습니다.
Recent CS graduate seeking GPU compute collaborators for LLM/VLM research.
KOLongDoc 벤치마크는 한국어 긴 문서를 읽는 VLM의 성능을 평가합니다.
KOLongDoc benchmark evaluates VLM performance on Korean long documents.
Wall-OSS-0.5는 X Square Robot의 새로운 4B VLA로, 실로봇 평가를 포함한 혁신적인 접근 방식을 채택했습니다.
Wall-OSS-0.5 is a new 4B VLA from X Square Robot, featuring innovative real-robot evaluations.
다차원 시계열 데이터를 VLM에 전달하는 방법에 대한 질문입니다.
A question about how to pass multidimensional time series data to a VLM.