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#tokenization

AI가 선별한 아티클

6·ai-ml·분석·InfoQ·2026. 06. 24.

Presentation: Rules for Understanding Language Models

나오미 사프라가 언어 모델 행동을 이해하기 위한 5가지 규칙을 설명합니다.

Naomi Saphra discusses 5 rules for understanding language model behavior.

#llm#tokenization#bias#data association#semantic
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7·other·릴리즈·r/MachineLearning·2026. 06. 16.

quicktok: a faster tokenizer (exact and byte-identical with tiktoken) [P]

quicktok는 tiktoken과 바이트 동일하며, 속도는 2-11배 빠른 BPE 토크나이저입니다.

quicktok is a fast, exact BPE tokenizer that is byte-identical to tiktoken and 2-11x faster.

#quicktok#tiktoken#bpe-openai#c++#tokenization
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5·other·튜토리얼·r/programming·2026. 06. 15.

Lexical tokenization explained while building a lexer for a toy programming language

장난감 프로그래밍 언어를 위한 렉서를 구현하며 어휘 토큰화에 대해 설명합니다.

Explains lexical tokenization while implementing a lexer for a toy programming language.

#lexer#tokenization#parser#programming#language
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7·ai-ml·분석·r/MachineLearning·2026. 06. 11.

Adaptive Tokenisation Via Temporal Redundancy Masking And Latent Inpainting [R]

이터레이션 없이 컴퓨팅 오버헤드를 줄이는 적응형 비디오 토큰화 방법을 소개합니다.

Introducing a method for adaptive video tokenization that reduces computational overhead without iteration.

#latent inpainting#transformer#tokenization#compression#tokenbench
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5·ai-ml·기타·r/MachineLearning·2026. 05. 21.

Do VLMs in production still use fixed-patch ViTs for their vision capabilities? [D]

비전 모델에서 고정 패치 ViT 사용에 대한 의문 제기.

Questioning the use of fixed-patch ViTs in vision models.

#vision#vlt#tokenization#fixed-patch#dynamic-tokenization
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