Malkuth는 다국어 한국어 분류 특화 모델로 4B 및 2B 두 가지 버전을 제공합니다.
Malkuth는 질문과 선택지를 받아 각 선택지의 확률을 반환하는 다국어 한국어 분류 특화 모델입니다. 4B와 2B 버전이 있으며, Kev 체크포인트에서 후속 훈련을 했습니다. 이 모델은 공개 벤치마크 29개 suite에서 약 129,000개의 질문을 처리했습니다.
Malkuth is a multilingual Korean classification model offering 4B and 2B versions.
Malkuth is a specialized multilingual Korean classification model that returns the probabilities for each choice instead of generating answers. It offers two versions, 4B and 2B, and was post-trained using the Kev checkpoint. The model has been tested on approximately 129,000 questions across 29 public benchmark suites.