How Hexagonal Architecture Cut My CI Time From 20 Minutes to 5
헥사고날 아키텍처로 CI 시간이 20분에서 5분으로 단축된 경험을 공유합니다.
Transitioning to hexagonal architecture reduced CI time from 20 minutes to 5.
AI가 선별한 아티클
헥사고날 아키텍처로 CI 시간이 20분에서 5분으로 단축된 경험을 공유합니다.
Transitioning to hexagonal architecture reduced CI time from 20 minutes to 5.
Megalodon 공격이 5,561개 GitHub 저장소를 겨냥해 악성 CI/CD 워크플로우를 배포했다.
The Megalodon attack targeted 5,561 GitHub repositories with malicious CI/CD workflows.
자동화된 공격이 5,700개의 악성 커밋을 GitHub 저장소에 주입했습니다.
An automated attack injected 5,700 malicious commits into GitHub repositories in just six hours.
CI 파이프라인이 AI 코딩 에이전트를 위해 설계되지 않았다는 논의.
A discussion on CI pipelines not being designed for AI coding agents.
CVSS 벡터를 오프라인에서 점수화하는 4KB JavaScript 라이브러리 소개
Introduction to a 4KB JavaScript library for scoring CVSS vectors offline.
AI 도구는 코딩 속도를 높이지 않으며, 병목 현상은 대기 시간에 있다.
AI tools do not speed up coding processes, and bottlenecks exist in wait times.
AI 코딩 거버넌스에서 우선 순위 의미론의 필요성을 강조하는 기사입니다.
The article emphasizes the need for precedence semantics in AI coding governance.
포스트 배포 검증은 독립적인 카테고리가 필요하다는 주장의 글입니다.
Post-deploy verification deserves to be its own category.
Playwright는 강력하지만, 대규모 관리에는 복잡함이 따른다.
Playwright is powerful, but managing it at scale introduces complexity.
GitHub Actions CI 의존성을 안전하게 설정하는 방법을 소개합니다.
This article introduces methods to securely manage CI dependencies in GitHub Actions.
FE Core팀이 캐시 전략을 활용한 병렬 빌드를 통해 CI 속도를 개선했다.
The FE Core team improved CI speed using cache strategies for parallel builds.