누구나 찾아볼 수 있는 중고거래 서버 LLM 릴리즈 노트 도입기
중고거래 서버에서 LLM을 활용해 배포 내역을 이해하기 쉽게 정리하는 방법을 소개합니다.
The article discusses using LLM to simplify the release notes for the second-hand trading server.
AI가 선별한 아티클
중고거래 서버에서 LLM을 활용해 배포 내역을 이해하기 쉽게 정리하는 방법을 소개합니다.
The article discusses using LLM to simplify the release notes for the second-hand trading server.
Karrot의 내부 PyPI 프록시를 공급망 공격으로부터 보호하는 과정을 설명합니다.
Describes how Karrot protects its internal PyPI proxy from supply chain attacks.
당근이 파이썬 공급망 공격에 대응하는 방법을 공유합니다.
Carrot shares how to respond to supply chain attacks in Python.
'당근스러운 화면' 생성을 위한 디자인 시스템과 AI의 접목 방법을 소개합니다.
This article discusses how to create 'Carrot-like screens' by integrating design systems and AI.
AI 시대에 데이터 팀의 업무 방식과 역할이 변화하고 있음을 다룬 기사입니다.
The article discusses how AI is changing the workflow and roles of data teams.
EKS 노드 그룹의 오토스케일링 도전을 다룬 Karrot의 경험을 공유합니다.
Karrot shares their experience in overcoming challenges of autoscaling EKS node groups for job workloads.
EKS Node Group의 Job 워크로드 오토스케일링 적용 방안을 소개합니다.
This article discusses implementing auto-scaling for Job workloads in EKS Node Groups.
택소노미를 활용한 글에서 카테고리 분류의 중요성과 LLM 활용 방법을 소개합니다.
The article discusses the importance of taxonomy in category classification and how LLM is used.
장기 사용자 모델링을 통한 추천 시스템 개선 방안을 논의하는 글입니다.
The article discusses improvements in recommendation systems through long-term user modeling.
당근 스토리가 200MB 모듈을 40MB로 줄이고 On-demand Dynamic Feature Module을 도입했습니다.
Daangn Story reduced module size from 200MB to 40MB and implemented On-demand Dynamic Feature Module.
iOS 웹뷰에서의 입력 경험 개선에 대한 시행착오를 공유합니다.
The article shares experiences improving input interactions in iOS webviews.