Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기

EKS Node Group의 Job 워크로드 오토스케일링 적용 방안을 소개합니다.

AWS EKS 클러스터에서 Job 워크로드의 특성을 고려하여 오토스케일링 적용 방안을 다룹니다. Job 워크로드는 종료 시 다시 시작해야 하므로 Scale-in 과정에서 제거되기 어려워, 전용 Node Group을 구성합니다. 고정된 Node 수로 인한 비용 문제를 해결하기 위해 오토스케일링을 검토하고, Bin-packing 기법으로 Node 분배를 최적화 합니다.

This article discusses implementing auto-scaling for Job workloads in EKS Node Groups.

The article addresses the challenges of applying auto-scaling to Job workloads in AWS EKS clusters. Given the nature of Job workloads, which are difficult to interrupt, a dedicated Node Group is created to facilitate scaling. The article also explores solutions to cost management and scaling issues through the use of bin-packing techniques to optimize Node distribution.