LLM 서버 성능에서 처리량보다 유용성이 더 중요하다는 주장을 다룹니다.
이 글은 LLM(대규모 언어 모델) 서빙 설정에서 많은 사람들이 처리량보다는 유용성을 중요하게 여겨야 한다고 주장합니다. 처리량은 쉽고 측정 가능하지만, 실제 사용자 경험에 보다 나은 영향을 미치는 것은 유용성입니다. 이 점에 대해 다양한 예시를 통해 설명하며, LLM의 진정한 성능을 평가하기 위해 유용성을 고려해야 한다고 강조합니다.
The article argues that goodput is more important than throughput in LLM serving performance.
This article discusses the importance of goodput over throughput in LLM (Large Language Model) serving setups. While throughput is easy to measure and compare, the user experience is impacted more by goodput. Various examples are provided to illustrate this point, emphasizing the necessity to consider goodput for a true assessment of LLM performance.