TabPFN-3이 출시되어 1M 행의 표 형식 데이터를 위한 사전 훈련된 모델을 제공합니다.
TabPFN-3이 출시되어, 1M 행 규모의 표 형식 데이터를 예측할 수 있는 새로운 모델입니다. 이 모델은 훈련이나 하이퍼파라미터 조정 없이 단일 전방 패스에서 예측을 수행합니다. 최신 버전은 속도와 정확성이 크게 향상되었으며, 다양한 클래스 지원과 새로운 분포 회귀 작업도 포함되어 있습니다. API, 기업 라이센스 및 오픈 소스 무게를 포함한 여러 배포 경로를 제공합니다.
TabPFN-3 has been released, offering a pre-trained model for tabular data with up to 1M rows.
TabPFN-3 has been launched, capable of predicting tabular data at a scale of up to 1 million rows without training or hyperparameter tuning. The new version boasts significantly improved speed and accuracy, supports many classes, and introduces new distribution regression tasks. It also provides multiple deployment options including API, enterprise licensing, and open-source weights. This version solidifies its position as a leading model in tabular data prediction.