AI 에이전트가 중단되었을 때 복구 가능한 내구성 있는 에이전트 구축 방법.
이 글에서는 AI 에이전트가 중단되는 상황에서 이를 복구할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 일반적으로 에이전트의 상태를 메모리에 저장하는 대신, 내구성 있는 워크플로우로서 저장해야 한다고 강조합니다. Temporal을 사용하여 이러한 내구성을 구현하는 방법과 오픈 소스 라이브러리인 durable-agents를 소개합니다.
How to build crash-resistant AI agents with durability using Temporal.
This article discusses how to create crash-proof, resumable AI agents. It emphasizes the importance of storing an agent's state not in RAM but in a durable workflow. The author introduces Temporal as a way to implement this durability and showcases an open-source library called durable-agents that facilitates this design pattern.