From Memory-Hungry HNSW to Quantized SPANN: The Technical Evolution of Pinterest's Manas Platform

Pinterest의 Manas 플랫폼이 데이터 관리를 개선하고 메모리 사용을 줄였습니다.

Pinterest Engineering은 Manas 검색 플랫폼을 향상시켜 방대한 데이터를 관리하고 검색 및 발견 기능의 효율성을 개선했습니다. Scalar와 Product Quantization을 적용하여 메모리 사용량을 크게 줄이면서 높은 회수율을 유지하고 있습니다. 이 플랫폼은 최적화된 성능을 위해 SSD를 활용하며, 정교한 관련성 매칭을 위해 다중 벡터 모델로 전환하고 있습니다.

Pinterest's Manas platform has improved data management and reduced memory usage.

Pinterest Engineering has enhanced its Manas search platform to manage vast data, improving efficiency in search and discovery functions. By applying Scalar and Product Quantization, memory usage decreased significantly while maintaining high recall rates. The platform utilizes SSDs for optimized performance and is transitioning to multi-vector models for refined relevance matching.