DeepSeek-V4-Flash로 LLM 조향(Steering)이 다시 흥미로워졌다

DeepSeek-V4-Flash로 LLM 조향이 간편해졌다.

DwarfStar 4는 llama.cpp를 기반으로 DeepSeek-V4-Flash 전용으로 최적화되어 로컬 모델에서 LLM 조향을 손쉽게 실험할 수 있도록 한다. 조향 기능은 '짧게 답하기'와 같은 개념의 활성화 차이를 벡터 형태로 뽑아내어 추론 과정에서 행동을 변화시키는 방식이다. 이로 인해 사용자는 모델의 반응을 보다 쉽게 제어하고 다양한 실험을 진행할 수 있다.

DeepSeek-V4-Flash makes LLM steering easier.

DwarfStar 4 optimizes llama.cpp for DeepSeek-V4-Flash, enabling easy experimentation with LLM steering on local models. The steering functionality extracts the activation differences of concepts like 'short answers' as vectors and adds them to the same layer during inference to alter behavior. This functionality allows users to control model responses more easily and conduct various experiments.