파라미터 최적화를 위한 파이썬 패키지 비교 논의
클라이언트와의 곡선-피팅 최적화 문제를 다루고 있는 작성자는 입자 군집 최적화(PSO)와 유전 알고리즘(GA)의 사용을 제안합니다. 기존의 레벤버그-마르과르트 최적화기를 비교하기 위해 scikit-opt와 같은 파이썬 패키지를 조사하고 있습니다. 추가적인 PSO 및 GA 패키지에 대한 사용 경험을 공유해줄 수 있는 커뮤니티의 조언을 구하고 있습니다.
Discussion on comparing Python packages for optimization using PSO and GA.
The author is working on a curve-fitting optimization problem with a client and suggests using Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithms (GA) as alternatives to a constrained Levenberg-Marquardt optimizer. They are exploring Python packages like scikit-opt for easy data visualization and are looking for community feedback on these options. The inquiry focuses on experiences with the mentioned algorithms and other related packages.