AI-ML·중요도 7·2026. 06. 20.·r/MachineLearning

glm 5.2 open with 1m lossless context for long horizon coding, early notes [D]

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glm 5.2는 1m 손실 없는 컨텍스트로 장기 코딩을 지원하는 아키텍처에 대한 논의가 포함되어 있습니다.

Zhipu가 glm 5.2를 MIT 라이선스 하에 오픈소스로 공개했습니다. 이 모델은 코드 아레나에서 오픈 모델 중 1위를 기록하며, 장기 컨텍스트 처리에 1m 손실 없는 컨텍스트를 지원한다고 주장합니다. 이 글에서는 경량화된 인덱스 공유 방식과 개선된 mtp 레이어를 통해 장기 컨텍스트에서의 경제적 유용성에 대해 논의합니다. 탐구의 방식에 대한 질문이 제기되며, 커뮤니티의 피드백이 요구됩니다.


── EN ──────────────────

glm 5.2 introduces 1m lossless context for long horizon coding, raising architectural discussion.

Zhipu has open-sourced glm 5.2 under MIT, claiming it to be first among open models in the Code Arena. The model supports 1 million lossless context for long-term coding through a lightweight index-sharing scheme and an improved MTP layer. This article discusses the economic usability of long context, moving beyond raw performance metrics. Methodological questions are raised, inviting community feedback on practical applications.

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