다중 에이전트 상호작용을 통해 도구 사용의 복잡성이 발전하는 현상을 관찰했습니다.
저희는 단순한 숨바꼭질 게임을 통해 에이전트들이 점차 복잡한 도구 사용을 발견하는 것을 관찰했습니다. 새로운 시뮬레이션된 숨바꼭질 환경에서 훈련을 통해 에이전트들은 여섯 가지의 뚜렷한 전략과 반전략을 개발했습니다. 이러한 자가 감독/self-supervised emergent 복잡성은 다중 에이전트 상호적응이 언젠가 매우 복잡하고 지능적인 행동을 생성할 가능성을 제시합니다.
We observed agents developing complex tool use through multi-agent interaction in a hide-and-seek game.
We observed agents discovering increasingly complex tool use while playing a simple game of hide-and-seek. In our new simulated environment, agents developed six distinct strategies and counterstrategies, some of which were previously unknown. This self-supervised emergent complexity suggests that multi-agent co-adaptation may lead to highly complex and intelligent behavior in the future.