AI 애플리케이션 성공은 사용 과정에서 쌓이는 데이터에 달려 있다.
AI 애플리케이션 시장은 문제의 복잡성과 도입 난이도에 따라 나뉘며, 지속적인 경쟁 우위는 사용 과정에서 축적되는 데이터에 의존한다. 사용이 쉬운 제품은 데이터 플라이휠을 형성하여 빠르게 경쟁력을 강화할 수 있다. 따라서 데이터의 중요성이 강조된다.
The success of AI applications depends on the data accumulated during use.
The AI application market is divided based on the complexity of problems and ease of adoption. Continuous competitive advantage relies on the data accumulated during usage. Easy-to-adopt products can create a data flywheel to rapidly enhance competitiveness. Thus, the importance of data is emphasized.