생성 AI의 한계와 품질 있는 원천 자료의 중요성에 관한 논의.
Rich Sutton의 AI 창의성과 발견에 대한 논의에서는 지도학습으로 훈련된 생성 AI가 과학·수학의 새로운 발견에는 한계를 지닌다고 설명한다. 또한, 인터넷에서의 답변이나 문서 요약에서는 새로움이 환각으로 변질될 수 있으며, 좋은 답변은 원천 자료의 품질과 밀접한 연관이 있다고 강조한다. 이러한 논의는 AI의 창의성과 활용에 대한 깊은 통찰을 제공한다.
Discussion on the limitations of generative AI and the importance of quality source material.
The article discusses Rich Sutton's insights on AI creativity and discovery, noting that generative AI trained with supervised learning has limitations in making new scientific or mathematical discoveries. Additionally, it warns that new information in internet responses or document summaries can lead to hallucinations, emphasizing that the quality of source materials is crucial for generating good responses. This discussion offers deep insights into the creativity and application of AI.