ETL 파이프라인 디버깅 경험에 대한 이야기입니다.
이 글에서는 긴 대화형 PDF를 구조화된 데이터셋으로 변환하는 ETL 파이프라인을 구축하는 과정과 디버깅 경험을 공유합니다. 초기에는 데이터가 문제 없이 흐르던 시스템이 QA 및 진단 단계를 추가하면서 문제가 발생했습니다. 디버깅 방법이 부족했지만, 문제의 원인을 찾기 위해 코드 베이스를 분석하고 시스템을 탐색하게 되었습니다. 이 과정을 통해 파이프라인의 실제 상태를 이해하는 과정이 중요함을 깨달았습니다.
This article discusses the experience of debugging an ETL pipeline.
The piece shares the experience of building an ETL pipeline to convert long conversational PDFs into structured datasets and the challenges faced while debugging. Initially, the system worked smoothly, but issues arose after adding QA and diagnostics stages. Lacking debugging skills, the author had to analyze the codebase and navigate the system to identify the source of the problem. This journey emphasized the importance of truly understanding the state of the pipeline.