링크드인이 시스템 정지 문제의 원인을 eBPF를 사용해 분석한 경험을 공유합니다.
링크드인 엔지니어들은 사용자 피드를 지원하는 데이터베이스의 단기 반복 장애를 겪고 있었습니다. 이들은 유용한 흔적을 남기지 않고 복구되는 문제의 근본 원인을 파악하기 위해 eBPF를 활용한 오프 CPU 프로파일링 방법을 개발했습니다. 이 사례는 시스템 성능 문제 해결을 위한 혁신적인 접근 방식을 보여줍니다.
LinkedIn shares its experience of analyzing a system freeze issue using eBPF.
LinkedIn engineers faced short-lived, recurring outages where the database supporting their user feed became unavailable. They developed a novel approach using off-CPU profiling with eBPF to uncover the root cause of the issue, which did not leave useful traces during recovery. This case highlights an innovative method for addressing system performance problems.