gzip도 언어 모델이 될 수 있을까?

GziPT는 gzip의 압축 원리를 이용해 텍스트를 이어 쓰는 실험이다.

GziPT는 신경망이나 별도의 사전 학습 없이 gzip의 압축 원리를 활용하여 글을 이어 쓰는 실험이다. 이 실험은 주어진 텍스트에 후보 텍스트를 붙여 최적의 압축을 찾는 방식으로 진행된다. 압축과 예측의 동등성 개념을 통해 데이터 압축을 최적화하는 원리를 다룬다.

GziPT is an experiment using gzip's compression principles to generate text.

GziPT is an experiment that generates text by leveraging gzip's compression principles without relying on neural networks or separate training. The method involves appending candidate texts to a given text and selecting the option that compresses the data the most efficiently. It explores the concept of equivalence between compression and prediction.