AI 보안 비용 절감을 위한 방법을 제시하는 글입니다.
이 글은 보안 팀이 고비용의 AI 모델을 사용하면서 겪는 문제를 다루고 있습니다. 특히, 높은 요청량에서 발생하는 비용을 줄이면서도 보안 기능을 유지할 수 있는 방안을 설명합니다. 'Tokenmaxxing'이라는 개념을 통해 AI 사용의 효율성을 극대화할 수 있는 전략을 제안하고 있습니다.
This article discusses ways to reduce AI security costs while maintaining capability.
The article addresses the challenges security teams face with the high costs of using AI models for routine, high-volume tasks. It introduces the concept of 'Tokenmaxxing' to maximize efficiency in AI usage while keeping security capabilities intact. The piece emphasizes strategies to minimize spending without sacrificing the effectiveness of security operations.