RAG Series (16): Graph RAG — Using Knowledge Graphs to Solve Multi-Hop Reasoning

지식 그래프를 활용한 다중 hop 추론 솔루션 제안.

이 기사에서는 RAG 시리즈의 일환으로, 지식 그래프를 이용해 다중 hop 추론 문제를 해결하는 방법을 소개합니다. 전통적인 벡터 검색 방식은 유사한 텍스트를 찾는 데 의존하지만, 다중 엔티티 간의 관계를 추론해야 하는 질문에 대해서는 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해, 엔티티와 관계를 명시적으로 추출하고 지식 그래프를 구축하여 쿼리 시 그래프를 탐색하는 접근 방식을 제안합니다.

Proposes a solution for multi-hop reasoning using knowledge graphs.

This article introduces a method to solve multi-hop reasoning problems using knowledge graphs as part of the RAG series. Traditional vector search relies on finding similar text but has limitations when it comes to questions that require reasoning across multiple entities. To address this, the article suggests extracting entities and relationships explicitly, building a knowledge graph, and traversing it during query time for better reasoning.