Plugin + Azure Function + Service Bus: async integration at scale

Azure Service Bus를 활용한 비동기 통합 아키텍처에 대한 접근법을 설명합니다.

이 글에서는 Dataverse의 데이터 변경 사항을 여러 다운스트림 시스템에 전파하기 위해 Azure Service Bus를 활용한 비동기 통합 아키텍처를 소개합니다. 첫 번째 단계에서는 모든 시스템을 단일 플러그인에서 호출하는 Approach의 단점을 설명합니다. 이후 더 안정적인 아키텍처로, 플러그인이 메시지를 Service Bus에 게시하고, 각 시스템이 독립적으로 이를 처리하도록 구성된 방법을 제시합니다. 마지막으로, 이 아키텍처에서의 코드, 실패 처리 방법과 실제 운영 경험을 공유합니다.

Explains an async integration architecture using Azure Service Bus for data changes.

This article introduces an async integration architecture that uses Azure Service Bus for propagating changes in Dataverse data across multiple downstream systems. It first discusses the drawbacks of a single plugin approach that invokes all systems and then presents a more reliable architecture where the plugin only publishes messages to Service Bus, allowing independent handling by each system. The article also shares insights on the code, failure semantics, and real-world operational experiences over six months.