RouteMind 프로젝트는 인간의 개입으로 RAG 성능을 향상시키는 방법을 설명합니다.
RouteMind는 Agentic RAG 프로젝트로, 일반적인 RAG 방식과는 달리 사람이 개입하여 지식의 영역을 정의하고 목적지를 설정합니다. 이후 에이전트가 라우팅을 결정하고 해당 문서를 읽도록 유도합니다. 이 방법은 RAG 성능 향상에 대한 가능성을 탐구합니다.
The RouteMind project explores how human input can enhance RAG performance.
RouteMind is an Agentic RAG project that differs from traditional RAG by involving human input to define knowledge areas and relationships. The agent first determines where to search before reading the relevant documents. This approach investigates the potential impact of human intervention on RAG performance.