복잡한 diffusers 라이브러리를 간소화한 minFLUX 오픈소스 프로젝트 제작.
modern diffusion models를 연구하는 것은 diffusers 라이브러리의 복잡함으로 어려웠습니다. 이에 따라 FLUX 모델을 단순화하기 위해 minFLUX라는 PyTorch 구현을 제작했습니다. 이 프로젝트는 FLUX.1 및 FLUX.2의 최소 구현을 포함하며, VAE와 변환기 모델을 기반으로 합니다. 특정 유틸리티와 훈련 및 추론 루프도 함께 제공됩니다.
Created minFLUX open-source project to simplify complex FLUX models in the diffusers library.
Studying modern diffusion models was overwhelming due to the complexity of the diffusers library. To simplify this, I built minFLUX, a PyTorch implementation that focuses on the core architecture and math of FLUX models. It includes minimal implementations of FLUX.1 and FLUX.2, with VAE and transformer models, along with training and inference loops. The project also features line-by-line mappings to the original HuggingFace diffusers.