Pinterest가 검색 플랫폼 Manas의 개선으로 비용과 분석 효율성을 높였다.
Pinterest는 자체 검색 및 추천 플랫폼인 Manas를 개선하여 임베딩 처리 비용을 낮추고, 더 세밀한 검색 결과를 제공하고자 한다. 이를 위해 벡터 압축 기술인 양자화를 적용하여 인덱스 메모리를 50% 이상 줄이고, 서빙 비용 또한 20~30% 감소시켰다. 이러한 개선은 Pinterest의 임베딩 검색의 혁신을 보여준다.
Pinterest improves its Manas search platform to reduce costs and enhance embedding search.
Pinterest has enhanced its search and recommendation platform, Manas, to lower the costs associated with embedding handling and to provide more nuanced search results. By applying vector quantization, they have reduced index memory usage by over 50% and decreased serving costs by 20-30%. This advancement showcases the evolution of Pinterest's embedding search capabilities.