DoorDash가 AI 기반 안전 시스템을 구축한 방법을 설명합니다.
Bruna Pereira는 DoorDash가 비용이 많이 드는 LLM 파이프라인을 하이브리드 패턴으로 대체하여 콘텐츠 중재 플랫폼을 구축한 과정을 설명합니다. 이 하이브리드 시스템은 내부 모델을 사용하여 명백한 사례를 필터링하고, LLM 다축 점수를 통해 섬세한 결정을 내리며, 백테스팅이 가능한 노코드 워크플로우를 사용합니다. 이러한 아키텍처 패턴은 안전 사고를 줄이는 동시에 일일 수백만 메시지로 스케일링할 수 있도록 도와주었습니다.
Bruna Pereira explains how DoorDash built an AI-powered moderation platform.
Bruna Pereira describes how DoorDash replaced costly LLM-only pipelines with a hybrid pattern to build a content-agnostic AI moderation platform. This hybrid system uses fast internal models for filtering obvious cases and LLM multi-axis scoring for nuanced decisions, along with no-code workflows for backtesting. This architectural pattern significantly reduced safety incidents while scaling to millions of daily messages.