바루흐 사도구르스키와의 대화에서 에이전틱 AI 시대의 소프트웨어 아키텍처에 대해 논의합니다.
이 팟캐스트에서 바루흐 사도구르스키는 에이전틱 AI 시대의 소프트웨어 아키텍처에 대해 설명합니다. LLM은 인간의 모호성을 해석할 수 있는 추론 기계로 기능할 수 있으며, 적절한 맥락 아티팩트를 통해 LLM의 추론을 제어할 수 있습니다. 이러한 방식으로 소프트웨어 사양은 진실의 원천이 되고, 코드는 일시적인 중간 언어가 될 수 있습니다.
A conversation with Baruch Sadogursky on software architecture in the age of agentic AI.
In this podcast, Baruch Sadogursky discusses software architecture in the era of agentic AI. He explains how LLMs can act as reasoning machines capable of interpreting human ambiguity. With the appropriate context artifacts, LLM's reasoning can be controlled, leading to software specifications becoming a source of truth while code serves as a disposable intermediate language.