AI-ML·중요도 6·2026. 06. 17.·r/MachineLearning
I deployed a GAN on a Raspberry Pi 4 and built a physical NFT minting device [P]
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라즈베리 파이 4에 GAN을 배포하고 물리적 NFT 민팅 장치를 만들었다.
저자는 Macbook M3에서 128x128 DCGAN을 훈련한 후, 이를 라즈베리 파이 4에 배포하여 물리적 NFT 민팅 장치를 구축하였다. 이 장치는 시스템 서비스로 동작하며 버튼을 눌러 생성된 얼굴 하이브리드를 보여준다. PyTorch에서 ONNX로 모델을 변환하였고, 인퍼런스는 3초 소요된다. NYC 거리에서 사람들에게 장치를 사용해 보게 하여 반응을 얻었다.
── EN ──────────────────
Deployed a GAN on Raspberry Pi 4 to create a physical NFT minting device.
The author trained a 128x128 DCGAN on a Macbook M3 and deployed it on a Raspberry Pi 4 to build a physical NFT minting device. The device operates as a systemd service running headlessly, generating hybrid faces at the press of a button. The model was exported from PyTorch to ONNX, with inference taking 3 seconds per face. The author took the device to the streets of NYC, letting strangers interact with it.