Competitive self-play

셀프 플레이가 AI의 신체적 기술 발견에 기여함을 보여줍니다.

셀프 플레이 방식이 AI가 태클, 방향 전환, 페이크, 킥, 캐치, 다이빙과 같은 신체적 기술을 발견하는 데 기여하고 있음을 확인했습니다. 이 방식은 AI가 개선할 수 있도록 항상 적절한 난이도를 제공하는 환경을 보장합니다. Dota 2에서의 셀프 플레이 결과와 함께, 향후 강력한 AI 시스템의 핵심 요소로 자리 잡을 것으로 기대됩니다.

Self-play helps AIs discover physical skills without explicit environment design.

We have found that self-play enables simulated AIs to discover physical skills like tackling, ducking, faking, kicking, catching, and diving for the ball without explicitly designing an environment for these skills. This ensures that the environment is always at the right difficulty for AI improvement. Considering our Dota 2 self-play results, we are increasingly confident that self-play will become a core component of powerful AI systems in the future.