RAGless: Q-Q retrieval with score aggregation for closed-domain FAQ [P]

RAGless는 폐쇄 도메인 FAQ용 Q-Q 매칭 기반의 정보 검색 시스템입니다.

RAGless는 질문-질문 매칭 기반의 의미 검색 시스템으로, 사용자가 입력한 질문에 대해 여러 질문 변형을 생성하여 평가합니다. 각 변형은 별도의 임베딩을 받아 Top-K 검색 후 점수를 집계하여 최종 답변을 결정합니다. 폐쇄 도메인 지식 기반에서의 검색 아키텍처 평가에 적합하며, 기존의 RAG와는 달리 질문 단계에서 답변을 반환하는 방식으로 작동합니다.

RAGless is a Q-Q matching based retrieval system for closed-domain FAQs.

RAGless is a semantic retrieval system leveraging question-to-question matching that generates multiple question variants for each answer. At query time, it retrieves the Top-K variants and aggregates scores to determine the best answer. It is suitable for evaluating retrieval architectures in closed-domain knowledge bases, distinguishing itself from standard RAG by directly returning pre-written answers without a generation step.