Grouping Utterances by Speaker with ECAPA-TDNN and ONNX Runtime

ECAPA-TDNN과 ONNX Runtime을 사용하여 발화자를 그룹화하는 방법에 대해 설명합니다.

이 글에서는 대화에서 발화자를 그룹화하는 방법을 다룹니다. ECAPA-TDNN의 ONNX 버전을 사용하여 각 발화에 대한 스피커 임베딩을 생성하고, 코사인 유사성을 통해 발화를 그룹화합니다. 저자는 실험을 통해 발화가 일관되게 임베딩을 생성하는지, 간단한 알고리즘으로 발화자를 구분할 수 있는지를 검증했습니다.

Discusses how to group speakers using ECAPA-TDNN and ONNX Runtime.

This article covers how to group speakers in a conversation. It utilizes the ONNX version of ECAPA-TDNN to generate speaker embeddings for each utterance and groups them based on cosine similarity. The author verifies whether the utterances consistently produce embeddings and if a simple algorithm can distinguish between different speakers.