Kubernetes 클러스터를 7,500 노드로 확장한 사례입니다.
이 기사는 7,500 노드로 Kubernetes 클러스터를 확장한 경험을 공유합니다. 이를 통해 GPT-3, CLIP, DALL·E와 같은 대규모 모델을 위한 확장 가능한 인프라를 구축했습니다. 또한, 빠른 소형 반복 연구에도 적용되었습니다.
A case of scaling a Kubernetes cluster to 7,500 nodes.
This article shares the experience of scaling a Kubernetes cluster to 7,500 nodes. It enabled the creation of scalable infrastructure for large models like GPT-3, CLIP, and DALL·E. Additionally, it was applicable for rapid small-scale iterative research.