AI 에이전트는 작업 전 팀의 결정을 모르고 실패할 수 있다.
AI 에이전트는 작업을 시작하기 전에 팀이 내린 결정을 모르고 실패할 위험이 높다. 예를 들어, 에이전트가 API 엔드포인트에 페이지네이션을 추가할 때, 기존의 커서 기반 페이지네이션으로의 전환 같은 중요한 정보를 알지 못한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ContextStream의 'per-task grounding bundles'가 제안된다. 이 시스템은 에이전트가 작업을 수행하기 전에 관련된 결정, 문서, 교훈을 제공하여 올바른 출발점을 만든다.
AI agents may fail by not knowing team decisions before starting a task.
AI agents often struggle at the very beginning of tasks due to lack of context from prior team decisions. For instance, when trying to add pagination to an API endpoint, they may overlook critical information like existing cursor pagination methods. ContextStream addresses this by providing 'per-task grounding bundles' that supply relevant past decisions, documentation, and lessons to inform the agent's actions. This ensures agents start on a well-informed basis, reducing unnecessary work.